大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究 —— 基于智能技术的持续审计模型
2013 级 IAEP 精英班
13010430
周怡杨
【摘要】审计监督全覆盖，既是党中央对国家审计的治理提出的时代需求，更是推进审计监督体系建设，提高审计监督能力的必经之路。新时代下，政府的管理和决策需要大数据，大数据已经成为政府和群众沟通的桥梁。随着大数据时代的到来，实现审计监督全覆盖已经成为大势所趋。面对新时代、新趋势，审计监督全覆盖的涉及领域越来越广，本文详细介绍了大数据时代背景下，审计监督全覆盖所面临的机会和机遇，也同时指出了新时代审计监督全覆盖的困难与挑战。针对大数据技术对审计监督全覆盖造成的影响，基于智能技术控制下的持续审计模型，本文就如何实现新时代背景下的审计监督全覆盖有关其实现途径和应对策略展开论述。
【关键词】大数据；审计监督全覆盖；持续审计模型
Research on the complete coverage of audit supervision in large data environment ——based on the Continuous Auditing Model of intelligent technology
【Abstract】
The complete coverage of audit supervision is the demand of The Times, combined with the important way to improve the ability of audit supervision.In the new era, big data has become more and more important in government management and decision making, becoming a bridge between government and social mass.With the advent of the big data era, it has become a trend about complete coverage of audit supervision.Facing the new era and the new trend, the area of audit supervision is growing, this article shows
chance and challenges of the complete coverage of audit supervision.For the influence of big data technology ,based on the Continuous Auditing Model of intelligent technology, this article shows realizing approaches of the audit supervision.
【Key words】Big Data Area ;Complete Coverage of Audit Supervision ;Continuous Auditing model
目 目
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摘
要 ....................................................................................................................................... i Abstract . .................................................................................................................................... ii 一、引言 .................................................................................................................................... 1 二、 文献综述 .......................................................................................................................... 1 （一）审计监督全覆盖相关研究 ............................................................................................ 1 （二）大数据相关研究 ............................................................................................................ 2 三、大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域 .................................................................... 3 （一）国家审计监督全覆盖 .................................................................................................... 3 （二）部门预算执行审计监督全覆盖 .................................................................................... 3 （三）环境责任审计监督全覆盖 ............................................................................................ 4 四、大数据环境下审计监督全覆盖面临的机遇与挑战 ........................................................ 4 （一）大数据环境中带来的机遇 ............................................................................................ 4 （二）大数据环境下面临的挑战 ............................................................................................ 5 五、大数据环境下审计监督全覆盖的实现途径——以持续审计模型为例 ........................ 6 （一）持续审计模型简介 ........................................................................................................ 6 （二）持续审计的特点 ............................................................................................................ 6 （三）持续审计与传统审计的对比 ........................................................................................ 7 （四）大数据背景下对持续审计的需求 ................................................................................ 7 （五）如何利用持续审计实现大数据环境下审计监督的全覆盖 ........................................ 8 六、总结 .................................................................................................................................... 9 参考文献 .................................................................................................................................. 10 致谢 .......................................................................................................................................... 11
一、引言
由于大数据时代的到来，数据规模持续增大，数据内容越来越繁琐。在这种情况下，数据的管理和监督如果任然只依靠政府，政府必定不堪重负。然而大数据技术的出现使得可以利用互联网实现在线服务，使得权力执行能够高速高效且井然有序。而且由于电子系统的内置保存功能，使得政府机关和群众的沟通大大加强。由此可见，政府的管理和决策需要大数据，大数据已经成为政府和群众沟通的桥梁。李克强总理提出审计监督全覆盖后，社会各界对审计监督全覆盖展开了热烈的讨论，审计监督全覆盖既是党中央对国家审计的治理提出的时代需求，更是推进审计监督体系建设，提高审计监督能力的必经之路。2015 年 12 月，《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》中强调审计全覆盖背景下创新审计工作机制和技术方法的要求。这些现象表明，审计技术的创新越来越重要，大数据审计已经成为了实现审计监督全覆盖必不可少的技术手段。“大数据”（Big Data）时代的到来表明数据在来源、形式等多方面发生了转变，仅靠传统的审计技术方法已经无法满足审计需求，这种情况促使审计思维模式不得不发生变革。持续审计的产生，在新时代背景下适应了大数据审计所要求的实时性，快速性以及准确性。本文对大数据环境下，基于持续审计模型开展审计监督全覆盖，综合近年来不同专家学者的相关文献，思考了大数据审计技术对于审计监督全覆盖的影响作用，探究了大数据环境下审计监督全覆盖所面临的机遇和挑战，研究了持续审计如何在大数据时代助推审计监督全覆盖的全面实施。
二、 文献综述
（一）审计监督全覆盖相关研究 2015 年 1 月国务院第 26 次常务会议上，审计监督全覆盖被首次提出。李克强总理提出要对国有资产、公共资金、国有资源实现审计监督全覆盖。朱玲玲（2015）指出， 国家正在全面扩大进行审计的范围，由原来的对涉及国有资产的领导干部进行审计扩大到凡是涉及到国有资产的转移、分配、管理的所有部门、个人、单位都要进行审计，社会最终必将走向审计监督全覆盖的道路。
马志娟，梁思源（2015）指出由于我国目前的发展现状，技术与创新还没有达到一定要求，在慢速的传统审计带领下，我们目前还无法在审计领域实现审计监督全覆盖这一重大举措。尹雪梅（2014）指出我国的政府审计发展滞后，拖后了实现审计全覆盖的进程，由于我国的政府审计仍然使用传统审计方法，实时性和快速性皆不具备，往往只
能在交易完成后进行审计，失去了预测功能，对于审计监督全覆盖所要求的大范围和大数据量更是不堪重负，难以兼顾。
因此，我们要改变传统审计方法，在大数据时代创新新的审计方法和审计机制。在基于智能技术的持续审计的研究模型下，陈致宏（2016）将传统审计与智能审计相比较，指出了传统审计存在的问题以及应对措施，指出了财务审计的时效性的重要性，提出了值得我们深思的在智能环境下进行持续审计的观点。通过使用持续审计，我们可以连续有效的进行审计，使审计的实时性和快速性得到保证。
我国在发展审计监督全覆盖的道路上，虽然发展滞后，但是还是有很大一部分有利因素。甘敏（2015）指出具备主观能动性是我国现期开展审计监督全覆盖的有利条件，我国审计机关围绕大数据技术进行了一系列的尝试和探索，在这个过程中，也对实现审计监督全覆盖产生了很大的促进作用。石磊（2016）指出虽然现阶段我国政府审计目前落后于世界领先水平，只能事后才发现问题所在，但是我国政府审计人员已经开始实施全面的改善，充分的运用了大数据环境的特点，正在着手建立一个能够全天侯实施审计监督、全员共同运用大数据资料库的的审计监督管理系统。
（二）大数据相关研究
大数据被定义为超大规模或者极其复杂的数据集，这些数据使用传统的数据处理软件收集、处理将会超过人们的可接受时间。杨爱梅（2015）指出利用信息化技术进行审计的重要性，强调大数据环境下的审计内容十分复杂，我们只有加强对大数据的使用力度，增强运用大数据技术发现问题、评价问题、解决问题的能力。麦肯锡（2014）指出，大数据是“大”得无法利用常规数据库软件捕取、管理和分析的数据集，并且大数据之“大”随着技术进步将不断扩大，大数据的应用与实施已经成为了大势所趋。
Gartner 研究机构（2015）则认为，大数据是需要通过新处理方法来获取价值以提高速度、优化决策与加快流程能力的信息资产，利用这一信息资产，我们能够真正实现资源的共享以及促进审计工作的发展。朱玲玲（2016）认为基于大数据时代的发展，被审计单位的信息化程度越来越高，获取被审计单位的数据资料变得更加便利，数据资料的规范化程度也更高。我国各级审计机关都己制定完整的数据采集、使用以及存储流程，从制度上保障了数据的收集工作。在现今的大数据背景下，要对审计实现全覆盖是我们的必经之路。综上所述作为一次新的技术革命，大数据给人类带来了海量的信息，引起人类生产生活各个方面的巨大变革，大数据技术的应用也会引发审计领域的大变革。
在对于大数据环境的研究中，李厚喜（2014）认为大数据的收集、转换、使用以及
存储，经过了多个环节，任何一个环节的泄露或者破坏都可能造成非常严重的后果，信息安全问题是我们不得不关注的。关于大数据的安全问题，徐薇（2015）在关于构建大数据安全的存储和应用平台中指出，规范数据提取流程审批，与数据使用人员签订严格的保密协议，与国家信息安全部门共同协作，大数据被不法份子窃取和利用，保证国家人民信息安全。与此同时，康媛媛（2014）认为我国政府对收集到的大数据深度挖掘不够，一方面收集层面过窄，主要集中在财务领域，对业务数据的重视不够，不能实现宏观层而的把控;另一方面，大数据的深度挖掘能力较弱，对数据关联能力的分析较弱，不能充分运用大数据的优势，从海量数据中发现问题、挖掘线索的能力较弱。
三、大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域
随着信息科技的快速发展，大数据技术的应用也会引发审计领域的大变革，在大数据环境下的审计全覆盖的各个领域大致分为：国家审计监督全覆盖，经济责任审计监督全覆盖，环境责任审计监督全覆盖，公共资金审计监督全覆盖，部门预算执行审计全覆盖，社会保障审计监督全覆盖，CPA 审计监督全覆盖等七个方面。下文着重介绍大数据环境下的国家审计监督全覆盖，部门预算执行审计监督全覆盖以及环境责任审计监督全覆盖：
（一）国家审计监督全覆盖
国家审计监督的范围依据国家治理的目标和需求而设定。党的十八届四中全会明确提出了审计监督全覆盖的要求,对国家审计的外延和内涵有了新的定位。国家审计监督全覆盖是推动全面深化改革、推动政府向现代责任政府转变的重要支撑．是构建更高水平审计监督框架的阶段性新要求．围绕推动全面深化改革，国家审计监督进一步创新全面审计的组织模式、审计管理方式方法，满足国家深层次、基础性改革领域的监督需要。依法治国目标的提出给国家审计监督部门提出了更加严格的要求,为了保证国家公共资产、资源等的安全高效使用,国家有必要实施审计监督全覆盖。
综上国家审计作为国家审计机关所实施的审计，在审计中处于主导地位，为了在大数据环境下实现国家审计的全覆盖，我们必须推动全面深化改革，提高大数据背景下国家审计监督全覆盖能力;建立健全大数据背景下的国家审计法律法规与审计指南。
（二）部门预算执行审计监督全覆盖
部门预算执行审计运用大数据技术开展多维数据分析,创新了审计方式和方法,突破了审计监督全覆盖的瓶颈。正随着信息社会的发展,会计电算化的普及,数据式审计是现代审计方式建立的重要标志。2014 年某局在"大数据"背景下,对 2013 年部门预算执行审
计进行了积极探索,突出了数据式审计的重要性。在部门预算执行审计中运用大数据分析技术,以审计促进数据的收集、完善,促进数据分析模型的创建,以大数据分析手段促进审计方式的创新,审计范围的扩展,提升了审计成效。
综上部门预算审计监督全覆盖不仅是对审计职责范围的扩大,更是审计理念思路的创新,在国家审计部门每年例行的对预算编制和决算草案执行审计工作中,更能够反映出审计全覆盖的优越性和迫切性。
（三）环境责任审计监督全覆盖
在近年来,环境问题受到越来越多关注的同时,领导干部环境责任的履行情况也日益得到社会各界的重视,对政府环境责任进行审计监督全覆盖是经济社会发展的必然要求。当前环境问题日益突出,环境审计必然成为全覆盖的重点内容之一。环境审计审计机关要围绕资源环境审计工作重点,构建资源环境审计与其他行业审计相结合的整体工作格局。除了每年有计划地开展一些资源环境专项审计外,在开展财政、投资、金融、企业、外资、经济责任等项目审计时,应该将资源环境审计内容纳入审计方案并组织实施,并实现在不同行业实现全覆盖。
综上在大数据环境下建立环境决策信息系统,加强环境决策责任审计，构建环境审计信息平台,加强环境执行责任审计和环境监管责任审计，提高大数据背景下环境责任审计监督全覆盖能力，建立健全大数据背景下的审计法律法规与审计指南，成为一项非常重要的任务。
五 、大数据环境下审计监督全覆盖 面临 的机遇与挑战
大数据时代给审计工作带来了机遇和挑战：一方面庞大的数据量压得被审计单位喘不过气来，不使用大数据技术进行分析策划，审计工作者只利用传统审计手段，将很难完成整个审计计划的实施；另一方面，大数据的产生是一个从微观到宏观的巨变，它的产生使审计工作者不再仅仅局限于眼前纸上的材料，而是立足于一个互联网信息库，采集更多的资料，增长见识，开拓视野。
（一）大数据环境中带来的机遇
1.集中汇总信息，不留盲区和死角。可以获取并分析政府各部门单位的数据库信息系统中资料信息，结合国家经济发展方向、党委政府政策、民意社情、专家研讨结论等，全面梳理审计监督全覆盖的对象和项目。按照预算单位的风险类型特征以及专项资金项目的用途和重要程度分层次、分类别编制并完善审计项目库，合理分配审计资源，将重点集中在高风险项目和领域。查列并持续更新各部门领导干部的职位权限和工龄清单，
除实施离任审计外，还要及时对在任领导定期进行任中审计，严厉防止和打击贪污侵占、严重浪费、效益低下等违纪违法行为。综上我认为：利用云存储以及云计算等技术，集中汇总计划审计监督的项目及信息，使所有公共资金、国有资产、国有资源都在审计监督之下，不留盲区和死角。
2.改善审计思维模式，促进审计监督全覆盖。首先，大数据促进审计模式由阶段性向持续性转变。由于信息技术水平的限制，传统的审计基本都是事后审计或者周期性审计。在总体审计模式下，对被审计单位的所有信息进行审计可以完全规避审计抽样风险，降低审计风险。大数据和云技术促进现场审计向远程审计的形式转变。审计需求和审计资源的不匹配是实现审计监督全覆盖面临的最显著的冲突。在传统审计中，审计人员常常不得不亲自前往被审计单位获取并查看库存被审计单位的会计账簿和原始凭证等审计证据，同样，开展现金监盘以及存货盘点等活动更是需要耗费大量的审计资源和精力。
3.增强审计效果,提升审计效率。不同于依赖因果关系的传统审计思维，大数据背景下，审计更注重不同数据之间的相关关系。审计人员通过对多维度、多形式甚至是不同领域的海量数据的分析和整理，挖掘出政府财务以及资金项目中一些内在联系和共同发展趋势，并反馈给政府机构，改善其内部管理和控制水平。通过数据之间的相关关系也可以发现一些容易被忽略但存在风险的审计项目，加入并不断完善审计项目库，逐步实现审计监督对象的全覆盖。最后，利用云共享平台，加大审计结果以及奖惩的公开力度和广度，以一带十，惩一儆百，增强审计的威慑力。
（二）大数据环境下面临的挑战
1.要求审计人员迅速转变思维并具备强大的数据处理能力。面对事态的发展和新事物的到来，能够及时迅速地做出应变才能把握住机遇，引领潮流。政府审计人员由于其身份和工作性质的特殊性，对外界的刺激并不敏感，常常跟不上大数据和云技术的变革，缺乏足够的数据分析处理能力以及计算机操作技巧。
2.数据安全性风险增大。提出大数据环境下，由于缺乏经验，数据的传输格式和内容等并不规范，加大了审计人员对原始数据的处理成本。云技术在方便数据的储存和传送的同时，往往也让数据拥有者在一定程度上失去对数据的管理权控制权。在目前云服务对大数据的安全性控制力度薄弱的环境下，增加了审计的固有风险。
3.平台搭建跟不上。在实现审计监督全覆盖的进程中，要充分发挥大数据和云技术的优势必须依托强大的数据库信息系统和云共享平台。目前政府各部门和机构信息系统基本处于封闭状态，彼此之间未能实现数据共享。由于云技术在我国乃至世界的开发应
用时间很短，相关平台的搭建和完善还远无法满足需求。
六 、大数据环境下审计监督全覆盖的实现途径—— 以持续审计模型为例
（一）大数据审计技术下的持续审计模型
1.大数据审计技术体系 大数据审计的审计流程主要包括四个步骤：数据收集、数据清洗、审计程序实施和出具审计结果。其中，最为核心的部分是对数据的分析处理，因此，其分析处理的方法至关重要。大数据审计的技术框架中，涉及到数据的获取和预处理、数据的储存和管理、数据的处理模式和系统和数据的分析等几个方面。
2.持续审计模型
持续审计是指独立审计师用以对委托项目的相关事项以一系列实时或短时间内生成的审计报告，对其提供书面认证的一套审计方法，是为了提高审计质量，降低审计风险，而将审计投入到整个组织运行流程中的一种实时审计。
（二）持续审计的特点 1.审计过程的连续性。
持续审计要求审计工作融入企业的生产经营过程。这样，只要企业在持续经营，那么审计工作就会伴随着生产经营过程循环往复下去。在持续审计下，审计计划、控制评估、风险评估、审计报告等都是连续进行的。一个期间审计报告发出的同时，便开始了下一个期间审计计划的制定，进而步入下一期间审计评估工作的开始。这样连续的、循环的审计工作，对现金、银行存款等高风险的项目来说，可以很好地预防和控制错误的发生。
2.审计信息的及时性。
持续审计要求提供的审计信息必须是及时的。传统的审计工作是在既定的时间内，对过去已经发生的事项进行审计。因此，提供的信息在时效上很弱，这样的信息对企业做出决策就帮助不大。持续审计则是强调在审计事项发生后或者发生时立即进行审计，提供的信息体现了实时性，进而也符合会计信息质量要求中重要性、相关性原则。
3.审计程序的自动化。
持续审计的运作是在网络环境下进行，要求被审计单位与审计单位都应该置身于网络中。在网络环境下，完成审计证据的取得，审计计划的制定以及审计报告的发布。简单说来，持续审计的审计对象是一堆数据，那么持续审计必须拥有数据分析工具。持续审计要求及时发现被审计单位的问题，那么持续审计必须拥有网络触发器，可在被审计
单位错误发生时便通过网络传递到审计单位，由审计单位进行分析，进而将审计信息发还给被审计单位并且予以公布。在这样的审计条件下，持续审计只有必须拥有高度自动化的审计程序。才能保证审计工作的正常开展。
4.审计的风险控制。
持续审计是控制风险型的审计，重点在于被审计单位会计信息系统中内部控制的适时性和有效性。通过对被审计单位内部和外部经营环境的全面评估，对被审计单位形成一个整体印象，在关注会计报告审计的同时，对内部控制制度运行和运作效果进行审计。这对完善企业内部控制，降低审计风险，提高审计质量具有一定的意义。
（三）持续审计与传统审计的对比
在大数据环境下，为了实现国家治理上审计监督全覆盖这一目标，由于数据的冗余和复杂，为了克服传统审计方法的手动性、被动型以及低效性，研究产生了智能技术的持续审计模型。持续审计的高效性、实时性以及实用性，及时应对了传统审计方法的不足。在智能技术的帮助下，持续审计通过提高审计速度和效率开展了更为频繁的实时审计，从而提高了审计的效率以及准确性，同时也扩大了审计的范围，增加了审计的容量，提高了审计的水平，更好地帮助我们实现在大数据时代这一严峻背景下审计监督的全覆盖，如表 6.3 所示：
表 6.3 持续审计与传统审计的对比
（四）大数据背景下对持续审计的需求 传统审计劳动密集型和时间密集型的特性,导致审计实时性的缺乏,不及时的审计信对比点 传统审计 持续审计 1.审计报告频繁程度 定期 连续或更频繁 2.性质 实质性细节测试、分析性复核程序 连续控制监测、连续数据保证 3.程度 人工 自动 4.方法 被动 主动 5.范围 抽样测试 所有群体 6.审计时间 交易后 交易时 7.测试 人工测试 通过数据建模和数据分析进行实时测试
息很可能导致管理者错误的资源分配决策,从而造成管理失误,降低效率。传统审计的缺点可以采用计算机技术和自动化技术缓解,从而增加审计的实时性和快速性，这产生了持续审计。
持续审计具备连续性、主动性、自动化特性,采用数据建模和数据分析来进行监控和测试,可以随时随地进行审计。随着实时报告和审计模式的需求不断增长,持续审计最终会取代传统审计由于大数据给传统审计带来的冲击，为了适应新形势，我们必须利用智能技术的持续审计模型。
（五）如何利用持续审计实现大数据环境下审计监督的全覆盖
1.加强审计人员配设，改善审计模式
实现审计“全覆盖”，关键在人，最终靠人。因此，要做到强化审计队伍职业化建设，重点提高审计队伍的专业素质，推动政府审计职业化，健全审计人员的职业保障制度，并开展实行审计专业技术资格的评定制度，完善审计人员的职业教育培训体系。在努力建成有较高业务素质、政治作风和素质过硬的专业化队伍。此外，在原则上机关负责人应当是有经济、法律和管理等相关工作背景。在审计人员的招录过程中可以进行审计工作相关的专业知识和技能的考核，部分专业性较强的审计职位应采用聘任制。
2.优化组织方式 ，开创审计格局
借助社会审计、内部审计力量，整合地方审计机关资源，形成合力的工作机制，推进环境审计的长足发展。发挥内部审计力量，加强对内审工作的指导和监督，强化内审机构和队伍建设，加强内审人员业务培训。探索购买社会审计服务，可以通过招标等方式，将一般常规性审计项目通过市场化方式购买社会审计服务，委托有能力的社会审计组织实施，做到审计部门相互配合，审计资源相互整合。面对经济新常态，审计新要求，各级审计部门围绕审计监督全覆盖，要树立审计 “一盘棋 ”和“大格局 ”思想，进一步优化审计组织方式 。提出全面整合审计资源，建立审计资源整合平台。通过平台掌握审计资源的余缺，资源整合与组织优化，为审计监督全覆盖，提供有力组织保障和能力支撑。
3.规范审计行为 ,创新审计方法
为保证审计监督全覆盖不摆花架子、走过场，审计部门必须深入贯彻十八届四中全会关于全面推进依法治国的重大部署，认真落实国务院《关于加强审计工作的意见》精神。加大对重大决策部署、各项政策措施落实情况的审计力度，加大领导干部经济责任及部门履职尽责情况的审计力度，促进形成依法行政，约束权力的健康机制。在《浅析
如何实现审计监督权覆盖》中提出：大数据云数据的广泛收集、定期更新、定期分析全覆盖所涉及被审计对象的财政财务收支等，以推动企业良性治理，保证全面分析重点突出。熟练掌握运用审计常用方法，并针对被审计对象的发展变化情况，不断掌握其业务流程和关键环节，针对新的违法违规手法，及时探索、总结新的审计方法和经验，并形成一套机制，为以后的审计实施提供经验，这样有利于做到查处问题深入、原因分析深入透彻。
七 、总结
如何在大数据环境下实现审计全覆盖，是广大基层审计机关面临的新课题。随着信息技术的快速发展，大数据环境下审计全覆盖要坚持实事求是、因地制宜、具体问题具体分析的原则，采用抓住重点、兼顾一般的方法，有计划、有步骤地逐步扩大审计覆盖面。只有转变观念，整合各审计业务领域和项目资源，实现对审计对象的计划和动态管理，强化审计队伍建设，整合审计人力资源，提升审计效能，才能破解难题。充分发挥好国家审计的基石和保障作用，当前应加快完善审计制度，重点是要依法履行审计监督职责，推进审级监督全覆盖，进一步完善审计体制机制，推进审计职业化建设，切实提高审计能力。
综上我们可以得出：随着信息时代技术发展日新月异，大数据技术给审计工作带来了机遇和挑战。
随着审计全覆盖要求的进一步推进，审计人员创新思路、改进方法、拓展视角，尝试对海量数据进行存储和多维分析，解决全覆盖审计的难题，实现审计监督全覆盖。
参考文献：
[1] 赵小平.基层审计机关实现审计监督全覆盖的路径选择[J].审计月刊,2015,(7):9-10 [2] 康媛媛.浅谈地方审计机关如何实现审计监督全覆盖[J].审计广角,2015,(1):255 [3] 邓贤珍.试论审计监督全覆盖的内涵、意义及实施途径[J].审计广角,2015,(1):1-3 [4] 薛建峰.关于审计机关实现审计全覆盖的思考[J].新经济,2016,(6):1-3 [5] 李厚喜.推动国家审计监督全覆盖的思路与建议[J]. 审计月刊,2014,(2):5-6 [6] 刘伟.审计全覆盖面临的困难和对策[J].现代审计与经济,2016,(2):21-22 [7] 王涛.关于实现经济责任审计全覆盖的思考[J].审计与监督,2015,(3):73-75 [8] 徐薇.国家审计监督全覆盖的实现路径研究[J]，审计研究,2015,(4):6-10 [9] 张罗.浅析如何实现审计监督全覆盖的途径[J]. 财务·金融,2016,(2):79-80 [10] 秦悦.审计监督全覆盖下环境审计的机遇与挑战[J]. 财经监督,2016,(4):62-64 [11] 孙素粉. 浅谈如何实现审计全覆盖[J]. 财经纵横,2016,(1):257-258 [12] 马志娟,梁思源.大数据背景下政治环境责任审计监督全覆盖的路径研究 [J].审计研究,2015,(5):28-34 [13] 尹登高.大数据背景下的公共资金审计全覆盖[J].江苏商论,2016,(4):34-36 [14] 朱玲玲.大数据、云技术对审计监督全覆盖的影响研究[J].中国注册会计师,2016,(6):26-28 [15] 杨爱梅, 大数据背景下的审计监督全覆盖[J].审计月刊,2015,(7):13-14 [16] 王雯婷,张小竹,陶然,高烨松,蒋红光, 大数据对 CPA 审计的影响[J].中国注册会计师,2016,(7):27-29 [17] 杨爱梅，部门预算执行全覆盖审计的多维数据分析[J].审计月刊,2015,(1):36-37 [18] 杨丽,王涛,“大数据”背景下如何开展部门预算执行审计[J].审计月刊, 2015,(3):15-17 [19] Miklos A. Vasarhelyi, Michael Alles, Jame The acceptance and adoption of continuous auditing by internal auditors: A micro analysis [J]. International Journal of Accounting Information Systems, 2012, (3): 267-281
致 致
谢
这篇毕业论文是在老师、同学、长辈对我的支持下完成的。我要在这里向他们表示深深的敬意和感谢！
非常感谢我的论文指导老师：张文秀老师对我一直以来的关心。张老师是工作认真负责、一丝不苟的导师，从论文开题报告到论文定稿，一直都在尽己所能为我们提供各种各样的帮助。大至选题和中心思想，小至格式规范乃至标点符号，张老师都很耐心的为我们指出，耐心的帮我改初稿，复稿，三稿，四稿，这么多次的耐心指导深深的铭刻在我心里。如果没有她的帮助，我无论如何都不可能完成这份毕业论文。
然后非常感谢我的同学们，能够在我需要的时候提供论文的帮助和指导，在我完成论文的过程中给予鼓励。有你们的陪伴，大学生活才能算圆满。
最后在感谢我的长辈们，虽然身处异地，但是你们的心一直和我相牵，我的论文有你们的一份心意！
总之，非常感谢所有在我成长道路上给予我关注、帮助、厚爱的人，希望你们也一样会为我的成长喝彩，我也一样会在心理牢刻你们给过的关心和帮助！
