第
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课程名称：《 统计学 》 （B ）卷
课程代号：
考试形式：闭卷、笔试 使用对象：专业
题号 一 二 三 四 五 六 七 总分 总分人分值 20 10 20 50
100
得分
______________________________________________________________________________
得分 评阅人 一、单项选择题（共 10 题，每题2 分，共20 分。在每小题的四个备选答案中，只有一个正确答案，选择正确才得分。）
1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据（
）。
A、年龄
B、购买商品时支付方式（、现金、信用卡、支票）
C、汽车产量
D、工资 2. 某研究部门准备在全市200 万个家庭中抽取2000 个家庭，推断该城市所有职工家庭的年均收入。这项研究的总体是（
）。
A、2000个家庭
B、200万个家庭
C、2000个家庭的总收入
D、200万个家庭的人均收入 3. 某高校大二年级学生2000 人参加大学英语四级考试，将2000 试卷编好号码后，从中随机抽取30 份计算平均成绩，此种抽样方法称为（
）。
A.简单随机抽样
B.系统随机抽样
C.分层随机抽样
D.整群抽样 4.下例调查中，最适合采用重点调查的是 (
)。
A、了解全国钢铁生产的基本情况
B、了解全国人口总数 C、了解上海市居民家庭的收支情况
D、了解某校学生的学习情况 5. 为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是
(
)。
A、条形图
B、对比条形图
C、散点图
D、箱线图 6. 对于分组数值型数据，我们要观察它的分布状况，可选用的图形是（
）。
A.茎叶图
B.线图
C.直方图
D.箱线图 院（系）
：
专业：
年级：
学生姓名：
学号：
课堂号：________
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密
---------------------------------- 封
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线
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）。
A.分类型数据
B.顺序型数据
C.数值型数据
D.所有数据类型 8. 随机抽查了某班的10名同学英语、数学成绩，计算得 x =英语80分、
=x 数学75分，标准差分别为 s 英语＝8， s 数学 ＝8，则比较而言，两者的离散程度（
）。
A..英语的大于数学的
B.英语的小于数学的
C.相当
D.无法确定 9. 环比增长率是（
）。
A、报告期观察值与前一时期观察值之比减1
B、报告期观察值与前一时期观察值之比加1
C、报告期观察值与前一固定时期观察值之比减1
D、报告期观察值与某一固定时期观察值之比加1 10. 指出下列指数公式中哪个是拉氏价格指数公式（
）。
A、0 01 1q pq p
B、1 01 1q pq p
C、0 00 1q pq p
D、0 11 1q pq p
得分 评阅人 二、 多项选择题（共5题，每题2分，共10分。在每小题的四个备选答案中，有二至四个正确答案，全部选择正确才得分。）
1.下列变量中属于离散变量的有（
）。
A、机床台数
B、学生人数
C、耕地面积
D、企业数 2. 按照所采用的计量尺度不同，可将统计数据分为（
）。
A.分类数据
B.顺序数据 C.截面数据
D.数值型数据 3. 离散系数的主要作用是（
）。
A.说明数据的集中趋势
B.比较不同计量单位数据的离散程度 C.说明数据的偏态程度
D.比较不同变量值水平数据的离散程度 4. 时间序列可以分解为下列因素的影响（
）。
A、趋势
B、季节因素
C、周期波动
D、不规则变动 5.按照所反映指标的性质不同，统计指数可以分为(
)。
A、个体指数
B、数量指标指数
C、总指数
D、质量指标指数
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得分 评阅人 三、简答题（共 4 题，每题 5 分。回答问题简明扼要，答出每题的主要要点，要求观点明确。）
1. 解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
2.什么是概率抽样和非概率抽样？并各举例说明。
3.简述组距分组的步骤。
4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
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密
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线
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得分 评阅人 四、计算题（共3题，共50分 。
要求写明较为详细计算过程，计算结果保留两位小数。）
1.
某班级10名学生的统计学考试成绩数据如下：（本小题15分）
89，95，98，73，86，78，67，69，82，63 试计算：（1）该班统计学成绩的均值和中位数。
（2）该班统计学成绩的方差和标准差。
2.
下表是一家旅馆过去18个月的营业额数据：（本小题15分）
月份 营业额（万元）
周次 营业额（万元）
1 295 10 473 2 283 11 470 3 322 12 481 4 355 13 449 5 286 14 544 6 379 15 601 7 381 16 587 8 431 17 644 9 434 18 660 （1）采用5项简单移动平均法预测第19个月份的营业额； （2）用指数平滑法预测第19个月份的营业额（F 18 =610.667）； （3）若经过计算，平滑系数α=0.5时误差均方=50011.43，平滑系数α=0.4时误差均方=62831.63，平滑系数α=0.3时误差均方=87378.02，问用哪一个平滑系数预测更合适？
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3. 下表是某商场甲、乙、丙三种商品2007年和2008年的资料，其中，下标0表示2007年，下标1表示2008年， p 表示价格， q 表示销售量。(本小题20分)
某商场各种商品的销售量及销售价格资料 商品名称 计量单位 销售量 价格（元）
0q
1q
0p
1p
甲 乙 丙 件 双 米 200 400 500 300 500 600 60 20 70 60 30 80 要求：采用指数体系对该数据进行因素分析。
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密
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线
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2010 题 统计学原理考试试题B 卷答案 一、单选题（共10题，每题2分，共20分。在每题的四个备选答案中，只有一个正确答案，选择正确才得分。）
1 2 3 4 5 B D A A C 6 7 8 9 10 C C B A C
二、多选题（共 5 题，每题2 分，共10 分。在每小题的四个备选答案中，有二至四个正确答案，全部选择正确才得分。）
1 2 3 4 5 ABD ABD BD ABCD BD
三、简答题（共4 题，每题5分。回答问题简明扼要，答出每题的主要要点，要求观点明确。）
1.分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据，顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。
数值型数据是按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
2.概率抽样也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
非概率抽样是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单元对其实施调查。举例符合要求即可。
3.第一步：确定组数。一般与数据本身的特点及数据的多少有关。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。一般情况下，一组数据所分的组数不应少于5组且不多于15组。
第二步：确定各组的组距。组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距=（最大值-最小值）
÷ 组数 。
第三步：根据分组整理成频数分布表。
4.众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响。只有在数据量较多时才有意义，当数据量较少时，不宜使用众数。众数主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。
中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。当一组数据的分布偏斜程度较大时，使用中位数是个好的选择。中位数主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。
平均数是针对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，它是实际中应用最广泛的集中趋势测度值。
四、计算题（共3 题，共50分。第1题和第2题各15分，第3题20分。计算结果保留两位小数。）
1.（1）平均数：89 95 82 638010x−+ + + += =（分）
中位数位置= 10 1 5.52+=
中位数为：78 82802eM+= =
（2）方差：221( )1302144.671 9niix xsn−=−= = =−
标准差：21( )130212.031 9niix xsn−=−= = =−
2.（1）F 19 =15（544+601+587+644+660）=607.2
（2）F 19 = α Y 18 +（1- α ）F 18 =0.5×660+0.5×610.667=635.33
（3）平滑系数为0.5时预测更适合。
3. 三种商品销售额的变动：
销售额指数1 10 08.1147.27%5.5pqq pIq p= = = 2008 年与 2007 年相比，三种商品销售额增长了 47.27% ，增加的绝对值为：
1 1 0 08.1 5.5 2.6 q p q p − = − = （万元）
其中：
（ 1 ）销售量变动的影响：
销售量指数1 00 07.0127.27%5.5qq pIq p= = = 计算结果表明， 2008 年与 2007 年相比，该商场三种商品销售量平均增长了 27.27% ，销售量上升使销售额增加的绝对值为：
1 0 0 07.0 5.5 1.5 q p q p − = − = （万元）
（ 2 ）销售价格变动的影响：
销售价格指数1 11 08.1115.71%7.0pq pIq p= = = 计算结果表明， 2008 年与 2007 年相比，该商场三种商品销售价格平均上升了 15.71% ，销售价格的上升使销售额增加的绝对值为：
1 1 1 08.1 7.0 1.1 q p q p − = − = （万元）
由此可见，销售额增长了 47.27% ，是销售量平均增长了 27.27% 和销售价格平均增长了 15.71% 共同影响的结果，即
147.27%=127.27% × 115.71% 而销售额增加了 2.6 万元 , 是销售量增长使其增加 1.5 万元和销售价格上升使其增加 1.1 万元共同影响的结果 , 即
2.6 万元 =1.5 万元 +1.1 万元
