《 商务数据分析与应用 》
建议学分：2 2
课程定位：
1. 人才培养目标定位分析
《商务数据分析与应用》是工商管理类专业（群）基础课程，本课程在专业培养目标中的定位是：培养学生大数据背景下以商务决策为导向的数据分析意识和能力。通过课程的讲授，使学生具备数据敏感性，对商务数据的收集、预处理、分析、可视化、数据的解释及分析报告等业务流程有一个整体印象和初步认识，为今后分门别类详细学习专业核心课程和技能课程打下良好的基础。
2. 创新创业与课程融合情况定位分析
课程打破原有的书本教学体系，尝试创新创业思维引导下的项目化教学模式。以商务数据分析流程为主线，以当前商业场景中的工作内容为项目，使学生掌握商务数据分析的基本流程及应用情境，提升学生收集收据、处理数据、应用数据的能力，引导学生通过数据分析探索一般商业规律，同时形成良好的团队合作意识、竞争意识与创新意识。
3. 课程思政融合情况定位分析
以马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”思想为指导，贯彻科学发展观，在教学中融入思想政治教育、商科职业素质以及文化艺术素养的学习与熏陶，传承中华优秀传统文化，弘扬儒商文化和山商精神，培养学生正确的价值观、优良的职业道德、高尚的人格素养、健康的审美情趣，努力实现求知、做事和做人的有机统一。同时在授课过程中，为学生灌输正确的从商之道，合规获取数据、安全使用数据，让学生学会诚信、务实、严谨。
先修与后续课程：
并行课程：《计算机应用基础》 后续课程：《企业经营活动分析》、《市场营销基础》、《财税基础》及其他专业课程。
教学目标：
1. 创新创业教育目标
（1）通过完整的商务数据分析项目，培养学生以商务决策为导向的数据分析意识； （2）通过商务数据收集业务模块，培养学生主动获取信息的能力； （3）通过商务数据预处理、分析业务模块，培养学生处理问题、应用工具的能力； （4）通过商务数据可视化、数据的解释及分析报告业务模块，增强学生的逻辑思维和沟通表达能力。
2. 知识目标
（1）了解商务数据的产生，了解在大数据时代，商务数据分析在商业活动中的广泛应用； （2）熟悉商务数据的收集流程和方法； （3）熟悉商务数据的类型、初步收集数据可能存在的问题以及数据预处理的方法； （4）掌握常用的描述性数据分析、预测及分类方法； （5）掌握表格、图表等常用的数据呈现形式及适用的场景； （6）熟悉数据分析结果在业务场景中的解释以及分析报告的制作。
3. 能力目标
（1）能通过线上、线下多种渠道收集与商业决策相关的业务数据； （2）能熟练使用 Excel 进行数据的录入、存储和提取操作； （3）会利用 Excel 处理定性数据定量化以及常见的数据缺失、重复、错误的问题； （4）能使用 Excel 分析数据的描述性特征、处理简单的预测和分类问题； （5）能使用 Excel 制作数据表格或柱形图、饼图、折线图等常用的图表。
（6）能够结合项目场景，解释数据分析结果，并运用一般的分析报告框架完成商务数据分析报告的制作。
4. 素质目标
（1）具备数据分析的思维； （2）具备创新思维和创业精神； （3）具有团队协作精神； （4）具有较强的应变能力及抗压能力；
（5）具备良好的沟通表达能力。
教学内容：
序号
教学项目（模块）
教学内容与教学要求
教学活动设计建议
参考课时
模块
子模块
1 项目 A（新零售）
商务数据收集 了解商务数据的产生 熟悉商务数据分析在商业活动中的广泛应用 了解商务数据的存储方式 熟悉商务数据的提取方法 能熟练使用Excel进行数据的录入、存储和提取操作 1、项目教学 以新零售背景下的超市销售业务为主线，引导学生思考商务数据分析在商业决策中的作用，初识商务数据，并开启分析流程中的第 1 板块——收集。
2、教学项目 （1）以超市经营场景为例介绍，商务数据的产生和作用。
（2）运用 excel 工具进行商务数据的录入操作。
（3）运用 excel 工具进行商务数据的提取操作。
4 商务数据预处理 熟悉商务数据的类型 熟悉商务数据可能存在的问题 熟悉商务数据预处理的方法 能熟练使用Excel对重复、缺失和错误数据进行处理 能熟练使用Excel进行分列以及定性向定量数据的转化 1、项目教学 跟踪超市的销售数据，引导学生发现原始数据的类型以及存在的问题，引出数据预处理的作用，并开启分析流程中的第 2 板块——预处理。
2、教学项目 （1）以超市一段时间的销售数据为例介绍，原始数据的类型。
（2）引导学生发现原始数据中存在的问题。
（3）运用 excel 工具对重复、缺失和错误数据进行处理。
（4）运用 excel 工具进行分列以及定性向定量数据的转化。
4 商务数据分析 利用集中趋势和离散趋势等常用指标进行描述性数据分析 掌握简单平均、移动平均、一元线性回归等预测方法 掌握二八法则、ABC 等分类方法 使用Excel分析数据的描述性特征、处理简单的预测和分类问题 1、项目教学 以预处理后的超市销售数据为背景，启发学生挖掘数据的特征、变化规律、指标间关系，引出数据分析的作用，并开启分析流程中的第 3 板块——分析。
2、教学项目 （1）以预处理后的超市销售数据为例介绍，数据的集中趋势指标和离散趋势指标，挖掘数据特征。
（2）以时间序列数据为例介绍，数据的预测方法。
（3）以预处理后的超市销售数据为例介绍，二八法则、ABC 分类方法。
4
序号
教学项目（模块）
教学内容与教学要求
教学活动设计建议
参考课时
模块
子模块
商务数据分析可视化 掌握二维、多维表格等数据呈现形式及适用的场景 掌握柱形图、饼图、折线图等图表呈现形式及适用的场景 能使用Excel制作数据表格或柱形图、饼图、折线图等常用的图表 1、项目教学 以分析后的超市销售数据结果为基础，在引导学生对分析结果的表达过程中，引出数据可视化的必要性，并开启分析流程中的第 4 板块——可视化。
2、教学项目 （1）以分析后的超市销售数据结果为基础介绍，二维、多维表格等数据呈现形式及适用的场景。
（2）以分析后的超市销售数据结果为基础介绍，柱形图、饼图、折线图等图表呈现形式及适用的场景。
4 商务数据的解释及分析报告 熟悉数据分析结果在业务场景中的解释 熟悉商务数据分析报告的框架结构以及分析报告的制作流程 能够结合项目场景，解释数据分析结果，并运用一般的分析报告框架完成商务数据分析报告的制作 1、项目教学 以分析后的超市销售数据结果为基础，在引导学生对分析结果整理汇报过程中，引出数据解释及报告的作用，并开启分析流程中的第5板块——数据的解释及分析报告。
2、教学项目 （1）以分析后的超市销售数据结果为基础介绍，如何将结果与业务关联解释。
（2）结合超市线上、线下业务场景，给出商务数据分析报告的体系和撰写思路，介绍报告的制作过程。
4 2 项目 B （化妆品）
商务数据收集 了解商务数据的产生 熟悉商务数据分析在商业活动中的广泛应用 了解商务数据的存储方式 熟悉商务数据的提取方法 能熟练使用Excel进行数据的录入、存储和提取操作 1、项目教学 以化妆品产品运营业务为主线，引导学生思考商务数据分析在商业决策中的作用，初识商务数据， 实践分析流程中的第 1 板块——收集。
2、教学项目 （1）以化妆品产品运营场景为例，探索实践商务数据的产生和作用。
（2）运用 excel 工具进行商务数据的录入操作。
（3）运用 excel 工具进行商务数据的提取操作。
4
序号
教学项目（模块）
教学内容与教学要求
教学活动设计建议
参考课时
模块
子模块
商务数据预处理 熟悉商务数据的类型 熟悉商务数据可能存在的问题 熟悉商务数据预处理的方法 能熟练使用Excel对重复、缺失和错误数据进行处理 能熟练使用Excel进行分列以及定性向定量数据的转化 1、项目教学 跟踪化妆品的销售数据，或用户调研数据，引导学生发现原始数据的类型以及存在的问题，引出数据预处理的作用， 实践分析流程中的第 2 板块——预处理。
2、教学项目 （1）以化妆品的销售数据，或用户调研数据，分析原始数据的类型。
（2）引导学生发现原始数据中存在的问题。
（3）运用 excel 工具对重复、缺失和错误数据进行处理。
（4）运用 excel 工具进行分列以及定性向定量数据的转化。
2 商务数据分析 利用集中趋势和离散趋势等常用指标进行描述性数据分析 掌握简单平均、移动平均、一元线性回归等预测方法 掌握二八法则、ABC 等分类方法 使用Excel分析数据的描述性特征、处理简单的预测和分类问题 1、项目教学 以预处理后的化妆品销售数据及用户调研数据为背景，启发学生挖掘数据的特征、变化规律、指标间关系，引出数据分析的作用， 实践分析流程中的第 3 板块——分析。
2、教学项目 （1）以预处理后的化妆品销售数据及用户调研数据为背景，引导学生使用数据的集中趋势指标和离散趋势指标，挖掘数据特征。
（2）以时间序列数据为背景，引导学生进行销售数据的预测。
（3）以预处理后的化妆品销售数据为背景，二八法则、ABC 分类方法。
2 商务数据分析可视化 掌握二维、多维表格等数据呈现形式及适用的场景 掌握柱形图、饼图、折线图等图表呈现形式及适用的场景 能使用Excel制作数据表格或柱形图、饼图、折线图等常用的图表 1、项目教学 以分析后的化妆品销售数据及用户调研数据为基础，在引导学生对分析结果的表达过程中，引出数据可视化的必要性， 实践分析流程中的第 4 板块——可视化。
2、教学项目 （1）以分析后的用户调研为基础，引导学生完成二维、多维表格等数据呈现。
（2）以分析后的化妆品销售数据为基础，引导学生完成柱形图、饼图、折线图等图表呈现。
2
序号
教学项目（模块）
教学内容与教学要求
教学活动设计建议
参考课时
模块
子模块
商务数据的解释及分析报告 熟悉数据分析结果在业务场景中的解释 熟悉商务数据分析报告的框架结构以及分析报告的制作流程 能够结合项目场景，解释数据分析结果，并运用一般的分析报告框架完成商务数据分析报告的制作 1、项目教学 以分析后的化妆品销售数据及用户调研数据为基础，在引导学生对分析结果整理汇报过程中，引出数据解释及报告的作用， 实践分析流程中的第5板块——数据的解释及分析报告。
2、教学项目 （1）以分析后的用户调研数据结果为基础，引导学生完成结果与业务场景的关联解释。
（2）结合化妆品销售数据及用户调研数据，引导学生完成商务数据分析报告的制作和展示。
2
合计
32 教学方法与手段：
（1）项目教学法 学生在教师设计的商务场景中主动、创造性地完成商务数据的收集、预处理、分析、可视化、数据的解释及分析报告等业务流程，通过这一过程了解并把握整个过程及每一个环节中的基本要求，从而加强对学生自学能力、创新能力的培养。
（2）启发式教学法 根据项目中每个业务模块的教学目的、内容、学生的知识水平和知识规律，运用进阶式提问等有效提问方法、思维导图等有效活动方法等，启发诱导学生发现问题、解决问题。
（3）头脑风暴教学法 学生以小组形式合作学习，所有参与者在自由愉快的气氛中畅所欲言，交换各自想法，使各种设想在相互碰撞中激起头脑的创造性“风暴”，以激发创意和灵感。同时提升学生的沟通表达和团队协作能力。
考核方式：
本课程采用过程化考核方式。
序号
考核模块
考核内容
占比
评价主体
1 项目 A （新零售）
课堂表现 商务数据收集过程汇报（关联商业决策的数据内容、线上、线下数据收集过程、商务数据使用说明）word 商务数据收集结果 excel（指标清晰、与商业决策密切相关、格式规范、录入标准 无误）
10% 授课教师 小组互评 组内自评 课堂表现 商务数据预处理报告 word（商务数据类型、存在的问题、数据预处理思路）
商务数据预处理结果 excel 10% 授课教师 小组互评 组内自评 课堂表现 商务数据分析报告 word（数据的描述性特征、处理简单的预测和分类问题处理过程）
商务数据分析结果 excel 10% 授课教师 小组互评 组内自评 课堂表现 商务数据可视化思路 word（表格应用场景、图表应用场景）
商务数据可视化结果 excel 10% 授课教师 小组互评 组内自评 课堂表现 商务数据分析报告 word（包括关联业务场景的数据分析结果的解释）
10% 授课教师 小组互评 组内自评 2 项目 B （化妆品）
课堂表现 商务数据收集过程汇报（关联商业决策的数据内容、线上、线下数据收集过程、商务数据使用说明）word 商务数据收集结果 excel（指标清晰、与商业决策密切相关、格式规范、录入标准 无误）
20% 授课教师 小组互评 组内自评 课堂表现 商务数据预处理报告 word（原始数据类型、存在的问题、问题数据处理思路）
商务数据预处理结果 excel 5% 授课教师 小组互评 组内自评 课堂表现 商务数据分析报告 word（数据的描述性特征、处理简单的预测和分类问题处理过程）
商务数据分析结果 excel 5% 授课教师 小组互评 组内自评 课堂表现 商务数据可视化思路 word（表格应用场景、图表应用场景）
商务数据可视化结果 excel 5% 授课教师 小组互评 组内自评 课堂表现 商务数据分析报告 word（包括关联业务场景的数据分析结果的解释）
15% 授课教师 小组互评 组内自评
合计
100
