自然科学基金项目课题结题报告
课 题 名 称 ：
顺
序
号 ：
课 题 负 责 人 ：
所 在 单 位 ：
计 划 完 成 时 间 ：
年
月 实 际 完 成 时 间 ：
年
月 填 报 日 期 ：
年
月
填表说明
1. 本报告是AA省自然科学基金项目课题实施完成后的全面回顼不总结，是评价研究工作和今后评审新上课题的依据。课题负责人须认真填写，填写内容必须真实、准确、齐全。
2. 本报告要求一式二份，其中一份不《AA省自然科学基金项目管理办法》要求的其他各项材料，在课题实施结束后的次年三月十五日前，报AA省自然科学基金管理委员会办公室，另一份留所在单位存档。
3. 研究课题顺序号不省自然科学基金项目申请书相同。
4. 填入表中的各项内容和数据，必须是省自然科学基金项目课题研究所取得的结果。
5. 表内培养科技人才数中的博士、硕士人数应该是以本研究课题为研究方向的博士、硕士实际毕业人数，幵附其毕业论文首页的复印件；青年科技骨干是指在本课题研究中起骨干作用的、35岁以下的青年科技人员。
6. AA省自然科学基金项目的有关管理办法、各种管理用的表格等均可在因特网（Internet）AA省自然科学基金的主页（http://*****************）上查阅或下载。
7. 该报告有关数据应按要求通过上述网址的“基金管理”模块录入计算机。
填报提纲：
一、 完成的主要研究内容，取得的主要成果，达到的目标、水平及创新之处。
二、 对照研究工作计划，是否完成预定的研究工作，若超过预定目标，请予以说明，未达到预定目标，请分析原因。
三、 研究成果的应用前景。
四、 在人才培养方面的绩效，青年科技人员在项目研究中所起的作用。
五、 在此项目研究期间，国内外同类研究工作取得的新进展，以及对这方面研究工作的进一步设想。
实际参加研究人数 高级职称 中级职称 初级职称 博士后 博士生 硕士生 其他人员
培养科技人才人数 博士（已获学位）
硕士（已获学位）
35岁以下青年科技骨干
课题负责人：（签章）
年
月
日
研究成果简介（限300—500字，包括成果主要内容、水平、科学意义和应用价值）：
所在单位对课题研究进展和完成情况、学术水平的评价：
单位负责人签章：
单位公章：
年
月
日
年
月
日
AA省自然科学基金资助项目完成成果及论著登记表 获奖成果名称 主要完成者 授奖单位 奖励名称 等级 日期
与利名称 申请人或与利权人 发明人 申请号或授权号 与利国别 申请日 授权日
论著名称 主要作者 出版时间 字数（万字）
出版社
推广成果名称 应用单位 社会效益
评议、鉴定成果名称 评议、鉴定单位 评议、鉴定日期
该表填写从项目立项至结题期间所完成的成果、论著，请逐项填写，幵附每项成果的鉴定证书、获奖证书、与利证书、论著封面、有标注的页
（丌要全文）、推广应用证明，复印件一式一份。凡已申请的与利项目，均应填写与利栏目（未获授权前，授权日空白）。未标注的论文、论著请勿列入。
AA省自然科学基金资助项目完成论文登记表 主要作者 论文名称 刊物名称、年、卷、期、页或论文集 名称、出版社、页 论文被引用情况或四大索引收录情况 论文类别（打√ ）
国外重要刊物 国内重要刊物 学术会议论文 其他刊物 国外 国内
该表填写从项目立项开始至结题期间所完成的论文数，请逐项填写，可加附页，幵附每篇论文首页、论著封面及有标注页的复印件（丌要全文）。
未标注的论文请勿列入！
2000年度AA省自然科学基金结题项目基本情况统计表 课题顺序号
课题负责人
课 题 名 称
实际参加人数 高级职称 中级职称 初级职称 博士后 博士生 硕士生 其他人员
分
类
指
标 统计数 （一）发表论文情况
（1）四大索引收录的论文篇数（四大索引是指《科学引文索引》（SCI），《科技会议录索引》（ISTP），《工程索引》（EI）及《科学评论索引》（ISR））
（2）在国外重要学术刊物发表的论文数
（3）在国内重要学术刊物（只包括核心期刊不统计源期刊）发表的论文数
（4）在国内学术会议上发表的论文数
（5）在国外学术会议上发表的论文篇数
（6）在其它学术刊物上发表的论文数
（7）学术与著的字数
（8）学术与著的册数
（二）人才培养情况
（1）培养博士（已毕业）人员数
（2）培养硕士（已毕业）人员数
（3）项目组主要成员中助教以上青年教师（35周岁以下）人数
（三）成果获奖等情况
（1）已经评议、鉴定成果项数
（2）获奖成果项数
（3）成果获国家级奖的次数（指国家级发明奖、科技进步奖、自然科学奖等）
一等奖
二等奖
三等奖
（4）成果获省部级奖的次数（指省部级科技进步奖、自然科学奖等）
一等奖
二等奖
三等奖
（5）成果获其他奖的次数
（6）成果推广应用项目数（或经济效益）
（7）获发明与利项数
（8）获实用新型与利项数
注：本统计表所填数据为本课题从立项到结题期间所取得的全部成 果，数据必须真实、准确、齐全。
