大数据时代我国学校体育治理路径研究

董亚琦，饶 芳，燕开银，钟建伟

大数据时代我国学校体育治理路径研究

董亚琦1,3，饶 芳2，燕开银1，钟建伟3

1.共青城市中学教研室，江西 九江，332020；
2.南昌航空大学科技学院文理学部，江西 九江，332020；
3.江西师范大学体育学院，江西 南昌，330022。

随着智能手机、平板电脑等便携式自媒体的日益普及和可穿戴设备在社会生活中的融入，每个人都成为数据的生产者和接收者，这标志人类已经步入大数据时代。目前，大数据已经广泛应用于竞技体育和运动训练方面，并取得显著成效。大数据在学校体育领域正处于起步阶段，为了实现我国学校体育治理精准高效，需要将大数据技术融入学校体育领域。研究认为：大数据可以促进学校体育供需平衡，提升治理效率；
实现学校体育治理精准；
实现多元主体综合治理模式。大数据时代，学校体育治理存在治理机制障碍，治理模式混乱；
学校体育治理功能缺失；
学校体育治理存在数据孤岛；
学校体育多元治理尚未联动。提出大数据视域下我国学校体育的治理路径：打破治理机制障碍，提高治理效率；
依托大数据构建政府引领、多元主体综合治理格局；
构建融合共享的大数据治理平台；
完善学校体育透明治理环境。

大数据时代；
学校体育；
治理路径

信息技术融入社会经济发展加速了数据增长，数据蕴藏一定的价值潜力，大数据已逐步上升至国家基础性战略资源的关键地位。2015年8月31日，国务院印发关于《促进大数据发展行动纲要》，数据共享需要政府助力，推动资源整合，借助大数据条件促进健康中国发展[1]，将大数据应用上升至国家战略层面。2016年9月颁布的《青少年体育“十三五规划”》提出建立青少年体育信息平台，加大青少年体育数据的开放范围和共享力度[2]。大数据助推学校体育向实时化、精准化、信息化方向发展。2021年7月，工业和信息化部联合中央网信办、国家发展和改革委等9部门印发《5G应用“扬帆”行动计划（2021—2023年）》提出，要充分运用5G、大数据、区块链的优势，实现体育数据5G应用深度和广度双突破。2021年11月施行的《中华人民共和国个人信息保护法》提高了个人信息层面的法律保障，为体育数据开放共享扫除了障碍。大数据是传统工具无法收集、储存、分析的海量数据群[3]，大数据具有数据体量大、生成速度快、动态多变和复杂多样化和价值纯度低4个维度。本文认为：大数据是社会发展催生的一种新型能力，以先进灵活的算法对海量大数据进行分析处理，挖掘隐藏在数据背后具有稀缺性和差异性的价值，从而促成决策和行动。大数据的发展和应用必然对学校体育带来一定的冲击，为破解学校体育困境提供了可能条件，对学校体育科学治理提供参考。

1.1 存在治理机制障碍，治理模式混乱

学校体育治理既要以政策法规为引领，还需要社会、家庭、学校等治理主体的支持与参与。学校体育政策都是教育部制定颁布，人社部、发改委、共青团、教师、社会力量等缺乏有效的学校体育参与途径与形式，学校体育政策制定没有达到群策群力，多部门综合治理格局尚未形成。学校体育治理仍然是传统体制下垂直条块分割的管理体制，国家设置了治理学校体育的上下级多层部门，各部门在横向上没有直接联系，直接导致相关部门之间治理混乱、权责不清、治理滞后等现实问题[4]。条线分割的治理模式导致学校体育工作涉及多个职能部门和环节，不同部门有明确的分工与职责，在实际治理中，各部门基于自身利益的追求而忽视学校体育治理的整体目标。学校体育多元主体治理框架尚未建立，治理主体尚未参与，治理的自主性和灵活性较低，难以保证学校体育治理的效率和质量。

1.2 学校体育治理功能缺失

学校体育治理效果与青少年体质健康状况息息相关。政府对学校体育规划重视不足，缺乏青少年体育科学规划，已有学校体育规划也与现实条件存在一定偏差。特别是地方与国家的权责界限混乱不清，学校体育方面财权和事权结合不紧，缺乏必要的政策、财政支持和专项经费。学校体育组织多以教职工工会为核心，特别在中小学缺乏基本的青少年体育组织，受重智轻体传统观念、校长决策、家长支持、社会等多因素的影响，学校体育青少年后备人才培养羸弱。家长、社会组织和市场参与学校体育治理的潜力与活力尚待开发。学校体育公共服务体系不完善，青少年体育活动场地器材、师资力量、社团组织等问题亟待加强，特别是学校体育经费严重短缺[5]。学校体育治理的缺失导致青少年离开学校后未能有效接轨社会体育，从而难以形成健康的生活方式。学校体育在实际治理运作中没有对基础数据充分收集、分析和挖掘，数据治理意识缺乏，未能依托大数据技术对学校体育作出精准实时的决策。

1.3 学校体育治理存在数据孤岛

大数据在学校体育的融入使得每个个体都成为独立的数据源。学生的体质健康测试成绩、课外运动情况、体育考试成绩、理论知识与技能掌控水平都是学校体育大数据基础资源。这些资源呈现分散化、零碎化特点，并没有专人对数据进行整合分析，导致学校体育领域数据孤岛现象比较普遍[6]。目前学校没有建成应对此种问题的平台，无法将零碎的相关数据通过一定的数据流向和渠道有效整合在一起，这不利于大数据在学校体育治理实践中的深层次运用。各个区域和校际之间尚未建立系统的数据管理平台，致使体育数据共享度较低，不能从数据中提炼和挖掘有价值的信息，进而无法及时正确反馈针对学生身体素质和特点的个性化锻炼方法和内容，学生的体育需求与体育课程无法匹配，导致体育教师的教学策略与学生现实需求出现偏差。

1.4 学校体育多元治理尚未联动

学校体育治理的核心手段是政策，政策执行力对青少年体质健康促进起关键引领作用。为使政策在学校体育治理中发挥高效和高质量的效益，必须精准定位学校体育中青少年体质健康促进的现实需求。传统垂直化条块分割的治理范式经常导致在现实学校体育治理中对青少年体质健康问题的误判和滞后解决，出现学校体育供给与学生需求存在错位，无法精准定位学校体育相关问题的根源，无形中加大了政府对学校的无效投入成本，导致学校体育政策与学生实际体育需求出现脱钩[7]。各职能部门分散制定专业性、针对性的学校体育政策，社会、学校、学生、教师等未参与学校体育政策拟定，不可避免脱离学校体育和学生体质健康促进的实际需求，造成治理成本上升和治理效果失准的窘境[8]。大数据时代需要学校体育治理的质量和效率同时兼顾，急需政府、社会和各级学校协调联动、管理有序、共建共享的治理模式。

2.1 促进学校体育供需平衡，提升治理效率

大数据时代将实现学校体育精准供给，当前，学校体育资源配置由政府无偿供给，但是由于区域间经济发展不平衡，政府对学校体育需求情况尚不明晰，导致在区域间学校体育供给不均衡。地方学校校园体育资源供给与学生的体育需求也存在较大偏差。随着大数据、人工智能等新技术在学校体育领域的深入，区域学校体育供给、学生体育需求通过大数据平台与政府、市场、社会建立全面的联系，政府可以了解区域间学校体育的供需情况，尽可能改善区域间学校体育资源差异，减少无效供给[9]。借助可穿戴智能设备实时获取学生的运动需求数据，大数据根据学生的个性化体育需求，为学生提供差异化的供给服务，满足供给需求的动态平衡。大数据实现世界优质体育资源整合，打破了时间、地点的限制，区域间学校体育资源协同联动，实现了体育供给的均等和公平。

2.2 实现学校体育治理精准

大数据时代实现了学校体育人与人、人与物、人与环境等全方位的融合，核心任务是形成新型体育信息流，通过大数据、物联网等技术实现学校体育多治理主体的无障碍协同联动[10]。依托大数据技术对学校体育的相关数据进行采集、储存、处理和分析，为人们提供一个智能融合型平台，人们随时通过大数据平台实现人与人、人与信息、学校之间、人与学校体育资源之间的智能交换。大数据技术实现学校体育教育内容更加丰富、体育公共服务更加快捷、学生体育参与更加顺畅，助推学校体育治理智能化、精准化、高效化运行。大数据促进学校体育精准治理主要体现在针对学生的整体体育需求、个性化体育需求进行整合，将学生实时动态的体育需求和资源信息精准对接。对相关数据进行收集、处理、分析和反馈等活动，使得体育服务信息能在线上线下进行顺畅流动，并对体育活动可能产生的风险进行预警。

2.3 实现多元主体综合治理模式

依托大数据技术可以破除学校体育治理的体制机制障碍，形成家庭、学校、社会等多元主体共建共享的治理格局。依托大数据智能技术为学校体育提供系统性、整体性、一体化的高效线上治理体系，依托大数据技术对学校体育精准决策、机制障碍、运作模式等问题进行治理，根据数据分析精准匹配不同学生的体育需求[11]。另外，还可以对学校体育服务覆盖不足问题、服务结构不合理问题、反馈与改进不到位问题、服务滞后问题都可以有效治理。通过共建共享的大数据平台在满足学校体育充分性、均衡性和充分性体育供给的同时，建立家庭、学校、学生、社会多元治理主体协同联动的一体化治理格局，加强政府、社会、家庭、市场等多元主体通力协作，打破政府治理学校的固定模式，通过大数据信息共享的方式吸纳社会各界广泛参与学校体育治理，形成融合共享的学校体育治理模式，发挥不同主体在学校体育治理的应有作用，促使学生形成健康的生活方式。

3.1 打破治理机制障碍，提供治理决策

大数据发展的核心动力是源于人类对测量、记录和分析世界的愿景[12]。运用大数据对学校体育资源进行描述、记录、分析和重组，在大数据思维下将数据的科学分析转化为推动学校体育发展的决策动力，由此实现大数据对学校体育的价值。大数据思维并不是抽象的，而是以科学方法让人们能够通过数据寻找相关性，最后发现解决问题的方案。精准治理是依托大数据技术对底层数据的收集与分析开展的，本质是数据信息留痕治理，为学校体育治疗的可跟踪、透明化提供技术支撑。

2014年3月教育部办公厅印发的《2014年教育信息化工作要点》明确提出：要加强动态实时监测、决策科学、准确预测等相关数据资源的整合与集成，及时为教育决策提供精准的数据依据，推动教育基础数据在全国的共享[13]。大数据驱动学校体育政策制定科学化，颠覆传统基于政策制定者的有限理解，凭借经验主义、随机抽样制定政策的老旧方式。大数据的科学之处在于通过全面的数据收集作为体育政策制定的决策依据，促进我国体育政策与省市级地方学校的真实需求相吻合，共同参与管理决策。依托大数据技术实时反馈便于学校体育管理者掌握相关信息进行全方位精准决策，大数据凸显学校体育治理决策的前瞻性、及时性、灵活导向性。为学校体育决策提供全面准确的数据支撑。

3.2 依托大数据构建政府引领、多元主体综合治理格局

大数据时代，要改变以往治理主体各自为政责权不明的条块分割模式，加强学校体育多元治理的协同力度。学校体育的健康发展涉及多部门，多主体的问题，教育行政部门需要与体育、发改委、国土规划、共青团等形成跨部门多元协同治理机制，同时要使社会组织、家长和学生参与学校体育治理，发挥社会组织和家长在学校体育治理中的监督和管理作用[14]。在学校体育治理实践中充分依托大数据技术联动多元主体并实现学校体育精准治理，同时，以立法形式促进学校体育多元主体共建共享治理格局的形成。学校体育现代化治理能力的提升需要多元主体共同参与，以大数据技术为中心，共建辐射基层政府、各级各类学校、社会体育组织、社区家庭等协同联动的全方位治理体系。

精简学校体育相关制度和治理机构，在学校体育治理中加强政府引领，将学校体育治理延伸至基层组织和社区，盘活多元主体参与学校体育治理的活力。借助大数据技术实现以学校体育问题需求为导向，大数据处理分析为支撑、体育政策精准匹配为目标的多元主体协同参与、自下而上的学校体育治理模式[15]。构建政府引领、社会参与、社区家庭学生多方联动的数据治理格局。

3.3 构建融合共享的大数据治理平台

大数据时代，学校体育基础数据的实时掌握对分析青少年体育问题和需求、实现学校体育精准决策、科学规划学校体育治理路径尤为重要。大数据技术既是学校体育的资源又是学校体育治理的工具，通过大数据技术促进学校体育治理提质增效，促进学校体育多种数据源的整合能力和分析能力是多元主体参与共治共享的重要途径。随着移动网络的逐步覆盖，各级政府职能部门、社会组织、学校等需要建立统一的数据传输、存储等运行标准，加强各参与主体对学校体育数据的资源整合力度，形成全面覆盖、动态追踪、多元手段干预的学校体育大数据库[16]。维持学校体育数据库的信息共享性、实时性、准确性和可持续性。加强对学校体育大数据系统的管理和维护，不断提升大数据挖掘信息的能力，实现政府、社会组织、学校、家庭在学校体育治理中协同联动，促进学校体育数据跨部门、跨地域的整合共享能力，整合碎片化的学校体育相关数据，依托大数据技术提高学校体育治理效率。

3.4 营造和谐的学校体育治理环境

相关制度环境是提升学校体育治理能力和治理现代化水平的重要保障，党和政府需高度重视数据治理并正确引领学校体育现代化精准治理方向，习近平总书记也提出数据强国战略，建议教育部、发改委、共青团、规划部等行政部门联同学校、社会组织、家庭在数据强国战略引领下共同制定《学校体育大数据治理纲要》。同时，以立法形式建立系统完善的法律保障体系。将区块链技术融入学校体育数据治理中，同步共享学校体育大数据存储和传播流程，借助区块链技术的去中心化和不可篡改性，为学校体育数据治理提供安全保障[17]。同时，依托大数据技术建立学校体育动态精准治理评估机制，借助网络数据支撑的精准治理模式以数据形式记录学校体育治理的整个过程，通过数据管理系统全方位跟踪并详细记录学校体育治理过程中的各个节点，实现学校体育治理的可测量性、可追踪性和透明化，为学校体育治理能力的绩效评价提供数据支撑[18]。对学校体育的实时问题和青少年的体育需求及时预判并精准治理，为学校体育治理创造透明的制度环境，促进学校体育治理能力可持续发展。

大数据时代为学校体育发展指明了方向，为我国学校体育科学治理提供了契机。依托大数据技术能够促进学校体育供需平衡，提升治理效率；
实现学校体育治理精准；
实现多元主体综合治理模式。大数据时代，学校体育治理存在治理机制障碍，治理模式混乱；
学校体育治理功能缺失；
学校体育治理存在数据孤岛；
学校体育多元治理尚未联动。提出大数据视域下我国学校体育的治理路径：打破治理机制障碍，提供治理效率；
依托大数据构建政府引领、多元主体综合治理格局；
构建融合共享的大数据治理平台；
完善学校体育透明治理环境。今后，还需强化政府职能，加强学校大数据基础设施建设，创建学校体育大数据环境；
培养大数据技术专业人才，提高学校体育对大数据的应用能力；
运用区块链技术、法律手段等保护用户隐私；
才能推进学校体育数据治理进程。

[1] 国务院.关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[Z].2015.9.

[2] 青少年体育司.青少年体育“十三五”规划[Z].体育字[2016]92号，2016～09～08.

[3] 李亿华，阳小华.大数据对教育管理决策的影响分析[J].内蒙古师范大学学报：教育科学版，2015（03）：4～6.

[4] 陶源源.大数据时代MOOC对大学体育教学的影响[J].当代体育科技，2017，35（07）：103～104.

[5] 罗正友，黄晓丽.农村学校体育贫困成因与治理研究[J].四川体育科学，2020，39（04）：117～120.

[6] 迈克——舍恩伯格.大数据时代生活、工作与思维的变革[M].盛杨燕，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[7] 吴珈蓝.媒介伦理视角下体育新闻报道娱乐化现象探析[J].南京体育学院学报，2021，20（08）：54～58.

[8] 张和莉，潘丹旎.休闲体育产业互联网化思维模式的变革[J].四川体育科学，2019，38（04）：17～20.

[9] 史国生.新时代建设教育强国背景下体育院校发展的多重路径研究[J].南京体育学院学报，2020，19（12）：1～7.

[10] 姬宣行，孙 佳，费郁红.5G趋势下体育信息传播方式变革研究[J].南京体育学院学报，2020，19（11）：36～40.

[11] 杨 琦.新型冠状病毒肺炎疫情期间高校公共体育线上教学模式的探讨——以洛阳师范学院为例[J].四川体育科学，2021，40（02）：117～119+124.

[12] 于 易，黄晓丽.我国农村学校体育“贫困”的国家治理与反思[J].四川体育科学，2020，39（01）：129～133.

[13] 教育部办公厅.关于印发2014年教育信息化工作要点的通知[Z]，2014，3.

[14] 董亚琦，钟建伟，丁 飞.大数据时代我国体育产业发展路径研究[J].体育文化导刊，2018（12）：76-81.

[15] 李 雪.微课翻转课堂引入普通高校体育业余训练的实证研究[J].四川体育科学，2021，40（02）：129～132.

[16] 张纪胜.体育微课驱动理论形成及应用研究[M].北京：北京体育大学出版社，2018：74～77.

[17] 舒云久.运动成都云平台的设计与实现[J].四川体育科学，2019，38（01）：91～94

[18] 向宇宏，姚 蕾.大数据时代我国学校体育改革的思考与启示[J].南京体育学院学报，2016，30（04）：91～94.

Research on the Governance Path of School Sports in China in the Age of Big Data

DONG Yaqi1,3, RAO Fang2, YAN Kaiyin1, ZHONG Jianwei3

1.GongQingcheng Middle School, Jiujiang Jiangxi, 332020, China;2.Department of Arts and Sciences, College of Science and Technology, Nanchang Hangkong University, Jiujiang Jiangxi, 332020, China;3.School of Physical Education, Jiangxi Normal University, Nanchang Jiangxi, 330022, China.

With the increasing popularity of portable self-media such as smartphones and tablets and the integration of wearable devices in social life, everyone has become a producer and receiver of data, which indicates that humanity has entered the era of big data. At present, big data has been widely used in competitive sports and sports training, and has achieved significant results. Big data is in its infancy in the field of school sports. In order to achieve accurate and efficient school sports governance in China, big data technology needs to be integrated into the field of school sports. The research holds that: Big data can promote the balance between supply and demand of school sports and improve governance efficiency; achieve accurate school sports governance; and achieve a multi-subject comprehensive governance model. In the era of big data, there are obstacles to the governance mechanism of school sports governance, and the governance model is chaotic; the function of school sports governance is lacking; there are data islands in school sports governance; Put forward the governance path of school sports in China from the perspective of big data: break the barriers of governance mechanism and provide governance efficiency; build a government-led, multi-subject comprehensive governance structure based on big data; build a big data governance platform for integration and sharing; and improve the transparent governance environment for school sports .

Big data era; School sports; Governance path

1007―6891（2022）06―0119―04

10.13932/j.cnki.sctykx.2022.06.23

G807

A

2021-10-15

2022-05-23

江西省教育科学“十三五”规划年度课题（18PTYB058）。

饶芳，女，硕士，讲师，研究方向为体育社会学。