大数据产业的发展现状及发展举措探究

薛亚楠

（西安科技大学高新学院，陕西 西安 710109）

“大数据”最开始是由计算机领域所产生的知识概念，逐渐发展延伸到商业或科学等领域，随着其应用范围的扩张，在发展过程中也经历了许多从产生到衍生、从成长到壮大的过程。在这个进步时期，大数据产业的发展状况，及后续长足发展中应注重加强的方面也得到了不少的思考，我国大数据产业发展是积极向上的，对促进经济社会蓬勃发展、融合社会资源具有强大的作用，但也存在着明显的管理、整合、共享等相关问题。本文将回顾大数据的“前世今生”，展望未来对大数据发展的思考，进而提出一些想法和建议。

国家政策帮扶：在政府方面，是支持大数据产业链的发展的，在2019 年5 月，由工信部主导、全球首个以大数据为主体的会议在贵州贵阳强势开幕，这是我国大数据发展质的跨越，工信部部长表达了国家对大数据产业发展支持的决心，伴随着5G、云计算等数据技术的完善发展，意味着产业可以持久地享受这个红利时期，行业也会迎来新的发展机遇。

市场需求较大：对于市场来说，大数据时代所带来的大数据生产资料，对于商业行业的发展来说是非常有价值的数字资产，对市场的需求可以积极带动产业的发展，市场对数据的依赖性必将带动大数据产业的快速成长，实现持续的快速发展。据相关资料了解，随着物联、互联网等信息技术产业的推进，数据量得到了爆发式的增长，而我国作为人口大国，所产生的数据量更是逐年递增，鉴于此，我们是有非常充足的数据资源的。

自身产业规模增长：大数据市场目前的发展态势非常迅猛，发展空间巨大，产业规模随着市场的增加势必增长得越来越快。研究院所发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》资料显示，早在2015 年，大数据产业规模就已经达到了2800 亿元，由此，我们可以明显看到大数据产业发展的市场是非常广阔的，发展潜力不容小看。

集中在发达地区：大数据是网络经济发展带来的产物，自然会在经济发达地区更为显著，集中于北上广深等核心经济发展地区，因为那里拥有着众多的技术人才和有实力的技术企业，同时依托国家利好政策，形成较为完成的数据产业生态发展圈，快速健康地进行产业生长。

同时在我国西南地区，以贵州和重庆为首，把握时代先机，充分发挥战略优势，借助国家帮扶，也在大数据发展中抢占了一席之地。

大数据的快速发展必将会带来各式各样的问题，国家战略达成了实现“数字中国”、“智慧社会”的美好蓝图，但实际上还存在着一定差距，高端技术人才不足、数据使用深度不够、资源利用率不高等问题，也是值得我们关心并加以解决的。

2.1 资源整合能力不足

从整体上看，各数据掌控部门，如国家政府、企业单位、社会团体等较分散，经济数据不能集中处理，相关制度暂不完善，有些规定也不具体，导致对接渠道较少，产生信息不对称等问题，也会因为大数据所带来的巨大优势，导致存在着不愿或不敢开放等问题，形成数据孤岛，无法系统性地建立大数据全景。

2.2 技术进步较缓慢

国内与国外的技术在发展上是存在一定差距的，在大数据处理方面的解决上，应用能力不强，认知也并不到位，多数企业在发展大数据的时候会优先采用已确认并实际可发展的技术能力，而不太敢尝试新兴技术，导致发展较为缓滞，应用深度也无法拓展。

2.3 高端技术人才缺失

相关资料披露，未来中国的大数据产业发展至少需要180万以上的数据人才。随着大数据产业的不断发展，对人才的选取也会随着时代的发展不断变化，而成为经验技术成熟的高端人才也需要时间的培养，人才不足的情况也会对大数据的长期发展造成影响，导致人才补位跟不上数据时代发展的脚步。

2.4 行业应用不深

事实上，医疗、交通、通信等行业都是可以依托大数据而进行发展的产业，赛迪研究中心报告显示，互联网金融和电信属于数据三大巨头，在数据应用上占据了大概百分之七十左右的比重，在医疗的应用上比重是较小的，而医疗虽然不断发展，但总体水平还存在一定差距，行业占比较小，所以，要快速发展大数据一定需要依托行业的推动，行业应用不深导致对大数据的挖掘不够，也会影响大数据产业的发展。

3.1 数据管理转变为数据服务

若谈到数据的资产量，政府所掌握的数据量是非常庞大的，政府从2010年就开始了数据的信息化建设，此后整合信息数据，搭建公民信息平台。伴随着大数据产业的快速发展，政府也可以将掌握的数据资料更好地用于群众服务，加快窗口办事服务效率，更好地利用数据减轻群众的办事复杂程度，从而实现更精准的监管、更便捷的服务。

3.2 建立通信生态圈

“5G 时代”是当前人们津津乐道的话题，在商用的背景下，三大运营商拥有着较领先的网络服务能力及扎实的数据平台，相对来说，整合数据的能力、符合数据时代发展的云计算能力都是较为强大的，建立电信数据大平台，实现业务集中，是未来大数据发展不可避免的趋势，我们可以利用大数据建立强大的通信生态圈。

3.3 医疗数据更为精准

伴随着“老龄化”的加剧，我国医疗行业所拥有的健康数据是非常庞大的，但数据量的过于庞大而没能及时整合，导致医疗数据存在着拥有数量但并没有质量的问题，庞大的数据却不能拆析出有效的病因、各类疾病发生年龄、地区等实际可用信息。大数据产业的持续发展则可以在未来完善医疗系统实现全国人民健康信息的实时监测，数据带来的医疗数据互通实现家人共享，多维度、多种类地精确整合医疗行业发展。

3.4 工业生产更标准

工业生产企业可以依托大数据的快速发展，实现库存实时监管，智能监管生产线、协调供应链，以解决原产能过剩、产品定位不准等问题，节约生产方案成本，实现智能车间向智能工厂的前进，建立工业数据平台，推进设备生产的数据化。

3.5 营销定位更准确

流量是数据快速发展的一大主体话题，互联网也是一个流量当先的时代，营销行业需要话题度去制造流量，甚至会去供应商平台采买流量，但实现营销数据平台后，根据平台数据更精准地定位客户，既可以节约无效成本，控制广告流量预算，也可以为有需求的客户提供更精准的服务，促进营销行业的快速发展[1]。

3.6 优化金融数据服务行业

对金融行业的秩序规范，降低金融风险，是政府实施金融监管的重点，同时现在金融也涉及个人征信、资产管理等方面，更多行业会需要金融数据的支持。无论是企业还是个人，都离不开金融的辅助。小到个人的消费分类，大到企业的信用公示评估，同时生活中政府强力宣传的金融诈骗，伴随着数据的快速发展，也可以有效避免。

3.7 教育实施更高效

为培养数据人才，各大高校相继开立数据类专业，如大数据管理与应用、智能医学工程、数据警务技术等都是符合时下要求的专业课程，未来也将会成立更多的专业分类，培养复合型人才，为中国的大数据事业发展添砖加瓦。

与此同时，大数据的快速发展，可以为小初高等教学课堂提供更丰富的教学资源，充实课堂内容，促进学生对所学习知识的理解，从而提高教学质量。

3.8 数据安全更重视

由于数据的丰富性，数据安全也是数据发展中需要加强重视的版块，传统手段对数据的保障已经无法实现完全防护，只有加强保障，及时响应，以保障国内数据信息的安全完整，才能更好地发展数据经济，未来我国的信息安全一定会进一步得到保障。

从政府方面：政府可以顺应大数据时代的发展，建立智慧城市，实现数字政府的建设，整合国民数据资源，提高现有数据平台使用程度，提高服务能力。对大数据发展速度较快的区域，及时进行监管，辅助完善行业发展规定，制定标准。对数据发展较为缓慢的地区，及时加大政策扶持，解决制约发展的因素，助力地区数据行业发展。同时也应当注重大数据人才的培养教育，顺应数据时代发展，强化数据人才队伍建设[2]。

从企业方面：供应商和用户是相辅相成的大数据群体，用户企业应稳步发展，提高业务实际效应，夯实数据内容资源，整合数据分析应用，对成熟领域进行借鉴，并对实际的技术成果进行付费支持。对于供应商企业而言，应注重平台的发展完善，加大技术投入，完善基础服务平台，提高自身技术服务水平优势，促进业务服务更高效，打造生态数据平台。

数据投资商方面：数据产业是正在发展的产业，投资商在进行分析大数据市场投资潜力的时候，可以更注重应用的解决方案，关注长远的数据安全，与此同时，电信、营销等数据市场发展较为成熟，也获得了市场的认可，发展前景非常值得期待，对于投资商来说，其具有非常高的投资价值水平。

六项举措实施方面：在2019 年举行的大数据产业峰会上，工信部总经济师王新哲指出，为促进我国大数据的良好发展[3]，实现高质量大数据，重点提出了六个方面的工作。即：完善网络设施设备、协同发展创新、增强企事业发展活力、拓宽发展领域、增强数据安全保障、优化网络环境、加强国际合作。

大数据是时代发展的潮流，我们应该加快大数据的标准体系化建设，支持各社会团体的健康发展，推广优秀实用的数据产品。随着大数据的发展兴起，与它可以相关联的经济行业已经慢慢占领市场，有效利用大数据可以促进我国信息资源的利用，增强国家管理能力，提高企业的产品实用性，促进我国新的数据时代早日到来。