体会等信息，样本信息可靠，能够作为本研究的数据基础。详情见图1、图2。
二、高频特征词分析
由于ROST Content Mining软件支持TXT数据，因此，首先将筛选出来的477条游客点评复制到文本文档中，整合成一个“黄果树瀑布游客点评”TXT文件。然后，利用ROST Content Mining内容分析软件对该TXT文件进行词频分析，先对游客点评文本文档进行分词，得到分词后的文件，接着进行词频分析，统计出这些词语中每个词语出现的频率，再经过筛选，获得有意义的高频特征词汇及频数。最后，根据这些分析出的高频词汇提炼出黄果树瀑布旅游形象主体，初步了解各地游客对黄果树瀑布旅游形象的认知和重视程度。
（一）云标签
由图中可以看出，在排名前200的词语中，“瀑布”（729）、“黄果树”（322）、“壮观”（143）、“景区”（118）、“贵州”（109）、“水帘”（105）、“景点”（75）、“彩虹”（50）、“水量”（47）、“震撼”（45），这10个词出现的频率最高。其中对于黄果树瀑布评价的词性大多是形容词，词频的出现，一方面反映了游客对于黄果树瀑布奇观的赞叹，另一方面也交代了游玩的目的和游客聚集游玩的时间。“瀑布”词频排名第一，并且出现频数明显高于其他词语，因此可以得知，“瀑布”就是黄果树景区旅游形象的名片，在游客心中已经形成了一定的旅游印象。
（二）社会网络和语义网络分析
对于选好的黄果树瀑布点评样本，利用ROST进行社会语义网络分析。分析结果如下图4：
上图中，一共有52对高频词语义词组，图中，可以清晰地看到，“瀑布”是语义网络的中心词，“黄果树”、“贵州”、“壮观”是除了中心词外，与其他词语关系较复杂的词。越与中心词“瀑布”关联越大的词越接近中心，同时“壮观”、“震撼”、“雄伟”等与旅游情感相关的词也与中心词关联密切。
（三）点评内容情感分析
将TST文本导入进行情感分析，得到点评的情感统计结果如下表所示：
据表所知，游客对于黄果树瀑布的总体满意度较高，积极情绪达到86.79%，其中高度积极情绪和中度积极情绪分别是23.27%和25.16%，而一般积极情绪占了38.365，说明在游客积极情绪中，一般积极情绪所占比重最大，说明景区应充分调动游客积极性，带动游客情绪。中性情绪为5.03%，消极情绪为8.18%，其中高度消极情绪比重最大，占到6.29%，一般消极情绪最低，为0.42%，说明景区服务质量有待提高。
三、完善旅游形象的对策
（一）找准定位、统一宣传。
要注重景区形象的策划和宣传，有针对性地投入，要注重突出黄果树的个性特点，对景区提出一些体现黄果树特色的响亮口号，创作出宣传黄果树的歌曲，甚至拍出以黄果树为背景题材的电视剧或电影，通过多种方式和途径达到宣传的目的。借助其独特的人文风情，举办形式多样的民俗风情主题活动，打造贵州特有的民族特色品牌，提高贵州旅游的知名度和美誉度。
（二）加强旅游教育，提高服务水平。
首先，要做好在职旅游从业人员的培训工作，同时也不能忽视从业人员的职业道德和思想教育，从而来提高员工的思想素质。其次，要有全民旅游教育理念，并将旅游教育向社区居民辐射，使当地居民友好程度逐步提高。
（三）拓宽旅游交通，强化基础设施建设
景区大多位于经济欠发达的少数民族居住区，由于交通、通讯、居住等基础设施十分落后，严重影响到旅游开发。因此，应多渠道、多方式筹措资金，增加投入，加强交通建设;在景点经营区，利用生态技术，修建生态饭店、生活旅馆，满足旅客的吃、住、行、乐等多方面的需求。另外，要加快黄果树新城的建设，建立污水处理厂和排污系统，大幅度降低中心景区内的人口量、建筑量、排污量;建立和完善旅游服务中心和环境监测站，为游客提供高层次的服务，提高旅游档次和效益，推动景区科研、教育和建设事业的发展。
（四）重视旅游投诉，搭建客服平台
对于旅游投诉的处理，是旅游目的地的管理、服务水平的综合体现，对潜在旅游者和来黄果树景区旅游的游客的影响是深远的，对于贵州省旅游形象建设也是不可或缺的一环。搭建好客户服务的桥梁，更多的借助网络新媒体传播旅游形象的正面影响力，努力构建和谐、健康的网络舆论环境，打造良好的口碑和服务质量，将会对黄果树景区旅游业的快速发展产生倍增效应，开拓出更广泛的客源地市场。
参考文献：
[1]马秋芳.旅游地媒体符号的内容分析—以陕西省为例[J].旅游科学，2011，25（3）：35-44.
[2]赵振斌，党娇.基于网络文本内容分析的太白山背包旅游行为研究[J].人文地理，2011（1）;134-139.
[3]謝熊辉.新形势下桂林旅游目的地形象提升及传播研究[A].华侨大学，2011.
[4]乌铁红，张捷，杨效忠.旅游地形象随时间变化的感知差异以安徽天堂寨风景区为例[J].地理研究，2008（9）：1078-1085.
[5] Crompton，J·L，1979，an assessment of the image of Mexico asa vacation destinationand the influence of geographical location ponth at image，Journal of travel research，l7（4）：18—23.
[6]HolstiO R. content analysis In： G Lindzey， Aronson.The Handbook of Social Psychology[C].MA：Addison Wesley，1968.596-692.
[7]Andsager J L，Drzewiecka J A.Desirability of differences in destinations[J].Annals of Tourism Research，2002，29（2）：401-421.
[8]Journal of Travel Research，1993，31（Spring）：3-13.
[9]曹新向，李鹏.基于网络的旅游调查分析方法及其应用初探[D].河南大学学报（自然科学版），2008，38（6）：599-604.
