人工智能>人脑？！NO！

演讲，后台的计算机一气呵成自动完成语音识别、英中机器翻译，以及中文语音合成，效果非常流畅。“现在，机器翻译已经可以做到实用化、商品化了。”王万良说。

深度学习技术。深度学习技术包含构建能够模仿人类大脑行为的神经网络。这些多层次的神经网络像人类大脑一样，可以收集信息，逐渐对事物的外形和声音进行感知和理解并产生相应的行为。2012年6月，《纽约时报》披露斯坦福大学AI实验室主任吴恩达（Andrew Ng）领导的人工智能领域目标最远大的项目Google大脑——Google Brain，使用 16000 台CPU创造出 10 亿个连接的“神经网络”，让机器系统学会自动识别猫，成为国际深度学习领域广为人知的案例之一。“这是现在最受业界关注的技术之一，驱使谷歌、IBM、微软、苹果、百度等公司竞相开发高级机器学习技术的原因，正是其背后蕴藏的巨大商业潜力。”王万良举例说，2013年1月，李彦宏宣布百度将建立公司历史上首个前沿科学研究机构——深度学习研究院（IDL）；随后，在硅谷毗邻谷歌总部设立人工智能实验室，主要任务之一就是探索深度学习算法；2014年5月，百度又宣布人工智能领域最权威的学者之一——吴恩达正式加盟百度，担任百度首席科学家，全面负责百度研究院。

专家系统技术。专家系统是基于知识的系统，用于在某种特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专业知识，通过推理求解需要专家才能解决的困难问题。例如，诊断型专家系统能根据取得的现象、数据或事实推断出系统是否有故障，并能找出产生故障的原因，给出排除故障的方案。这是目前开发、应用最多的一类专家系统，医疗诊断、机械故障诊断、计算机故障诊断等都是此类专家系统。又如预测型专家系统，可以根据过去和现在的数据和经验信息推断可能发生和出现的情况。王万良说：“天气预报专家系统就是其中的一种。我们在电视台播放的天气预报中看到的卫星云图，只是为了让民众有更直观的了解才放的，而真正的天气预报实际上是积累了前期大量的气象资料，然后通过气象预报专家系统做了大量运算才得出的。”

智能控制技术。其中的模糊控制是以模糊数学为基础，运用语言规则表示方法和先进的计算机技术，由模糊推理进行决策的一种高级计算机控制策略。比如，应用模糊控制技术的全自动洗衣机，能够根据所洗衣服的数量、种类和脏的程度等自动确定水的多少、水流的强度和洗衣的时间等控制参数，以达到在洗干净衣服的前提下尽量不损伤衣服、省电、省水、省时等目的。

智能制造技术。美国瓦德瓦教授曾提出，人工智能、机器人、数字制造技术相结合的智能制造，将会发生一场制造业的革命。智能制造过程的各个环节广泛应用人工智能技术，实现制造过程智能化：专家系统用于工程设计、工艺设计、生产调度、故障诊断等；神经网络和模糊控制等计算智能应用于产品配方，生产调度等；通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

中国发展人工智能要先做好推广

王万良特别提到，中国要发展人工智能，首先要从推广这项技术入手，“别看现在炒得热火朝天，但是其实真正了解人工智能的人还很少，尤其是企业家们，知道的更少，所以目前最重要的工作是大力普及人工智能技术，各大高校要注重人工智能教学。应用人工智能技术，先要做到‘想到’，之后才是‘做到’。”

何为“想到”？王万良说：“我经常对学生说，我开人工智能的课程不是要让你们现在能够‘做到’，主要目的有两个：一是让你们以后面对一些复杂的工程问题时‘想到’应用什么人工智能技术来解决；二是为今后深入自学需要掌握的人工智能技术打下基础。这比‘做到’更重要，因为只有‘想到’了，才可能逐步去‘做到’。师傅领进门，修行看个人，在学习了人工智能的基本理论与方法后，就有了自学能力，再进一步研究时就不会毫无头绪，不得要领了。”

那么，已经做到了“想到”，也进行自我深度学习后，还是无法“做到”时又该怎么办呢？王万良说：“这样的情况非常常见，作为企业老板甚至技术人员，并不代表什么都会，但是他们知道有‘人工智能’这项技术，世界上最先进的产品用的是什么技术，就可以聘请这方面的专家来解决问题。百度、谷歌等知名企业也是如此，所以，对于中国企业来说，推广应用人工智能技术不可忽视。”