[摘要] 本文阐述投资项目立项的特点及综合指标体系的确立，给出了模糊数学法在投资项目立项中的具体应用，从定量分析的角度对投资项目进行评价。
[关键词] 模糊数学 投资项目 项目立项 指标体系
当前各级科研管理机构在投资项目的立项上存在统筹规划，浪费了有限的投资资金。因此，必须制定符合客观实际，结合主观条件加以科学的思考和判断，确定质量较高的课题。
一、投资项目立项指标体系研究
为了做到客观、准确、方便，建立指标体系的过程中应遵循以下原则:(1)客观性原则，有利于对评价对象的整体价值进行客观合理的分解工作。(2)独立性原则。(3)因地制宜原则。(4)可操作性原则。
从投资项目本身特点出发，评审指标如下表：
二、模糊数学在投资项目立项中的应用
首先，根据表中的指标赋以权重，设计科研项目评价和选择指标体系。其次，科学分配指标的权重值。
一般说来，诸因素在评价指标体系中的地位不能等量齐观，应根据：
这里的Aj指第j个因素在指标体系中的权重值；m为专家数；n为指标数，Rj为秩次和。通过上述公式求得表中各因素的权重为:A1=a，A2=b，A3=c，A4=d，A5=e，A6=f。
然后，开关函数与单指标淘汰项目模型。在科研项目立项定量评价时，总得分高低并没有反映课题质量的全部信息，当某一项指标的平分低于确定的底线，即使其他指标的平分都很高，此项目也被认为无资助价值，即因单因素而淘汰。在当前科研应用与经济紧密结合的环境下，我们在进行科研项目的定量评审时，作为基础性研究项目，若在“创新性程度”指标评分等级达不到“D”等，即低于代表分65分时，若是应用性研究项目，在“市场/地方”适应性程度指标评分等级打不到“C”等，即低于代表分75分时，即使其他指标的评分很高，该项目也可被认为没有意义而否定。因此，在定量评价和项目选优时就需要设置开关函数，建立单因素淘汰项目制。
设上述两类指标项专家评分均值为Tj，则：
当j=1时，为研究项目“创新性程度”指标项；
当j=2时，为研究项目“市场/地方”适应性程度指标。
tij为第i个专家在j项指标的评分值。于是项目m的开关函数为:或其中为阀值，当j=1时，=65分；j=2时，=75分。
当时，项目m的单指标符合要求，即可正常纳入项目定量评审；当0时，一票否决，直接否定项目m，勿须再参加后续评审。
最后，项目定量评价举例:
类似，专家对某一项目x的其他五个单因素进行模糊评判后得到一个六因素评价结果矩阵：
前述六因素的权重值写成矩阵形式为：
为防止“调皮”数据的干扰，我们选择模糊矩阵算法中的主因素突出型算法：
得:B=A·R=（0.2，0.25，0.25，0.23，0.16）
归一化得:B=（0.1834，0.2294，0.2294，0.2110，0.1468）
为了综合定量表述评价结果，对A=“优”，B=“良”，C=“中”，D=“一般”，E=“差”分别赋值为95分，85分，75分，65分，55分，则得矩阵：
即项目X经学科组10位专家定量评价所得的总分值约为76，对应等级为中偏上。
二、结论
为适应投资项目研究发展及加强对投资项目的基础管理，避免人力、物力和财力的浪费，做好投资项目立项工作是必需的。鉴于投资项目评价中隐含的主观因素太多，难于评价的特点，本文中的定量评价方法——模糊数学法有实际应用价值。
参考文献:
高丹盈:科研管理的不确定性及其定量化方法，科研管理，2002年1月，第1期:页103-104
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
