排课表问题的DNA计算

发布时间:2022-03-22 11:16:30   来源:作文大全    点击:   
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摘要:本文首先把边着色问题转化成可满足性问题,然后利用Lipton解决SAT思想来解决边着色问题,最后应用一个实例来说明算法。

关键词:SAT问题;边着色;DNA计算

中图分类号:TP301.6文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2013) 07-0000-02

1引言

近年来,随着在校学生人数逐年增多,高校排课安排成为一项复杂的工作。课表问题是运筹学中的时间表问题,课表问题涉及到众多因素,包括:教师、班级、教室和授课时间等。

1995年Princeton大学的Lipton解决了SAT问题。本文从图论的角度采用DNA计算来对简单课表问题进行解决。DNA计算一般由两个步骤构成:第一步,建立一个大的可行解集合的数据库;第二步,将那些不满足所给定问题的解的数据逐一删除。

2基于图论的排课模型

2.1简单排课表问题

假设教学要求的关联矩阵如表1所示,其中, 表示教师, 表示班级, 教师表示教师 需要给 上课的次数。

表1对应的关联矩阵可表示成一个图 ,如图1所示。

图1

由图1可知:图 是以一个以 为顶点集,授课关系 为边集的二分图,边集 表示。

2.2用边着色理论分配课时

定义:设 是无环图,若能用 种颜色给 的边着色,使相邻边具有不同颜色,则称 是 边可着色的,边着色数称为图 的一个正常 边着色。图 的正常 边着色的最小值,称为 的边色数,用 表示。

定理1:设 是无环图,则 。

证:因为相邻边具有不同颜色,所以与顶点 关联的边必须着不同颜色,故 。

定理2:设 是二部图,则 。

3排课问题的算法设计

3.1问题描述

本文将图 的边着色问题转化为SAT问题来解决。引入以下定理:

定理1 图的边着色问题可以转化成为SAT问题。

证明:令 ,其中 。则图 的每一种着色方案对应于向量 的一种赋值方案。则:

(1)每一条边 着一种颜色。等价于: 。

(2)相邻的边着不同的颜色。等价于:对于 ,对应的边为 , ,其中 表示边 和 的相邻关系,(1表示相邻,0表示不相邻), 则对于 ,满足 。

因此,图 一种着色方案是否为正常着色问题的问题等价于合取范式 是否为真的问题。

3.2边着色问题的DNA计算。具体算法如下:步骤1:对图 的每条边进行DNA编码,生成图 的所有 边着色,即得到初始数据池试管 ;步骤2:删除有边没有着色的DNA序列,保留图G的所有 边着色;步骤3:以顶点关联的边为约束条件通过删除实验,得到 边着色。

4一个实例

下面用上述算法来求解7个顶点、7条边的无向简单图 (如图1)的边3-着色问题。其中颜色集合为 。对于图1所对应的邻接矩阵为 ,元素 ,如下:

该简单图3-着色问题可以转化成21个变量, 个子句的可满足性问题:

对应算法如下:

(1)将编码顶点和边的DNA分子放入初始试管 ,经过充分反应后生成各种有向路;(2)删除包含有 中任一条边未着色的方案;(3)删除相邻边着同种颜色的方案;(4) 中的DNA串即为正常着色方案,对其进行PRC扩增,测出结果值;(5)检测试管 ,如有DNA分子存在,则其为该SAT问题的解;否则,该问题无解。

虽然编码繁琐了些,但理论上是可行的。最终可求出一种着色方法:

第一学时 ,第二学时 ,第三学时 。

5结论

本文直接给出了边着色问题的解法,而没有化成顶点着色问题。将图的 边着色问题转化为SAT问题,并给出了一个实例。该算法中编码方式虽然简单,但也存在着编码量较大的问题。

参考文献:

[1]王丽娜,仲国强.基于生物芯片技术的地图四着色问题的DNA算法[J].湖北师范学报(自然科学版),2008,28(2).

[2]马季兰,杨玉星.基于粘贴模型的图顶点着色问题的DNA算法[J]计算机应用.

[作者简介]马莹(1981.11-),女,在安徽理工大学理学院信息与计算科学任教,从事高等数学,线性代数等教学工作,研究方向:DNA计算及图论。

[基金项目]安徽理工大学校青年基金,编号:QN201122