摘 要 文章主要针对人工智能在电气工程中的应用与技术展开介绍，分别从以下几个方面详细研究，目的是增加电气工程技术性，实现电气工程自动化。
关键词 人工智能；电气工程；故障诊断
人工智能作为科学技术发展重要内容，很好地将现代技术与计算机科学融合。主要形式是模拟人脑进行工作，电气工程中积极应用人工智能，帮助实现人工作业，减轻电气工程操作人员工作负担。人工智能技术主要在电气工程中的信息处理、自动控制、电气运行以及电气试验分析等方面优势明显，发展情境非常可观。
1 人工智能在电气工程中的应用影响
1.1 为调节参数提供便利
人工智能在电气工程中的应用，帮助电气工程调节电气参数，并且增加智能函数分辨能力。在传统电气工程中，参数控制都是以控制器形式实现，但是这种形式在实际应用上存在很多限制。以人工智能的方式控制参数，为参数调节提供便利，同时也能够以电气工程实际参数变化参照相关数据，简化参数内容修改与扩展，为电气工程提供更多便利。
1.2 减少受影响因素
电气工程中利用人工智能技术生产加工，提升电气工程抗干扰能力，并且改变传统控制器所带来的不利因素[1]。人工智能很好的规避电气工程中参数变化、计算数值类型等带来的影响，同时精细化动态模型变化，获取更精准的数据信息，满足电气工程中对环境提出的特殊要求，并且减少外界影响。
1.3 增添优良的一致性
因为电气工程中传统的控制手段必须依靠电气工程大范围目标，所以存在控制不当的现象。但是人工智能却在电气工程应用中设定特定目标，结合特定目标设计执行方案，这样就能够在很大程度上提升控制效果，当然传统控制手段还存在其他对象不受控制的现象。人工智能改善这方面的不足，以一致性的控制手段，时刻关注未知数据变化，并且提升规范性，严格控制电气工程。
1.4 减小电气工程操作误差
电气工程操作误差一直是关注的焦点，在电气工程中融入人工智能技术，其抗干扰能力的提升，帮助电气工程减小受外界影响因素。人工智能提前设定好操作参数，并且控制参数变化，保持参数值上下波动范围，进而保证实际值与理论值误差非常小，提升了电气工程操作的准确性。
1.5 减少人力、物力资源消耗
电气工程的传统操作手段执行，需要很多电气设备的支持，比如常用的机器、变压器或者电缆、线路等，设备数量众多，所以会出现管理不到位，摆放杂乱无章等问题。操作结束之后所有设备都需要人工清理，看似简单的工作却十分繁重[2]。应用人工智能技术，科学控制线路、变压器等应用，同时还能够实现一致性操作，减少人工操作依赖性，在一定程度上为电气工程节省很多人力、物力等资源的消耗。
2 人工职能在电气工程中的应用技术
2.1 电气设备中人工智能的应用技术
电气工程的操作实现，离不开电气设备的支持，将人工智能技术应用到电气设备中，优化电气设备系统，升级电气设备的技术。电气设备自身操作性非常复杂，尤其是优化与升级，需要将操作人员具备全方面知识，掌握电路运行的同时还要了解电磁场变化等，同时在电气设备升级操作中还需要具备非常强的应变与操作能力，具备充足的操作经验。电气工程中传统电气设备操作都依赖于人工制作，但是当前市场发展与需求的增加，人工操作已经不能满足要求，这就必须结合人工智能技术。利用计算机为辅助设备，CAD设计很大程度上缩短产品的设计与研发时间，并且CAD设计中渗透人工智能技术，设计质量与精准性都得到提升，整体操作效率增加明显。人工智能技术对电气设备优化设计期间，利用遗传算法与专家系统实现升级[3]。遗传算法能够帮助自动化模型精准计算，保证设备升级的准确性。专家系统的作用主要是提前預测故障信息，结合故障出现期间所表现出的非线性与不确定性，渗透人工智能，增加电气设备设计的科学性与合理性，强化电气设备操作性能。
2.2 电气控制环节人工智能技术
人工智能技术在电气工程的电气控制环节也非常重要，将人工智能技术应用到其中，首先需要认识到电气控制对电气工程的意义，其是决定电气工程自动化的关键所在，电气控制直接影响到电气工程的稳定。其次是技术人员必须认识到，电气控制操作执行期间，需要非常高的专业性。因为电气控制过程烦琐复杂，一旦控制不当将会引发一连串问题。人工智能技术的应用，帮助技术人员更精准的控制电气工程，同时提升电气控制运行效率。当然人工智能主要是借助自动计算技术，以自动计算的方式取代人工计算，减少电气工程资源消耗的同时，计算准确性得到提升。与此同时人工智能技术中将控制流程以界面化的形式展现出来，节省控制中的冗余步骤，并且也提升了电气控制对电气工程控制的整体效率。人工智能积极将电气系统与操作步骤相结合，及时存储数据信息，将数据信息绘制成表格形式，为后期操作执行带来帮助。人工智能还具备模糊控制能力，严格控制交流与直流传动，集结Sugeno、Mamdani，控制电气系统在正常操作中的速度。电气调速控制器的安装，优化电气控制相关功能，实现电气控制最优化。
2.3 电气设备故障诊断中人工智能技术应用
电气设备故障诊断必须保证及时性、准确性与清晰性。尤其是电气工程自动化系统的运行，需要很多电气设备的支持。电气设备形式多样，比如发电机、转换器、 变压器以及发动机等，在实际应用中电气设备经常会出现各种故障，需要对故障信息准确收集分析，及时解决。故障诊断期间传统方式基本都是以变压器油气体变化分析，但是判断的准确性不高，还会消耗大量时间。人工智能电气设备故障诊断，以模糊理论与神经网络、专家技术等在为基础，不仅能够在短时间内发现故障，收取故障信息，还能够保证故障分析的准确性，节省很多故障检查时间，提高故障处理效率。
3 结束语
综上所述，人工智能技术在电气工程中的应用，为电气工程运行带来很多优势，并且在一定程度上帮助电气工程系统得到优化，准确诊断电气设备故障，促进电气工程的发展进步。
参考文献
[1] 夏炳增，饶艳青，张勇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].建筑工程技术与设计，2014，（17）：1121，1160.
[2] 危嘉.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].工程技术：文摘版，2017，（1）：00376-00376.
[3] 綦振宇.解析人工智能技术在电气工程自动化中的应用[J].黑龙江科技信息，2014，（36）：14-14.
