【摘 要】目的 评价螺旋CT在尘肺影像诊断中的价值。方法 回顾性分析我院近年收治并确诊为尘肺的78例患者的诊断资料，所有患者均进行了X线胸片、螺旋CT检查且影像资料保存完整。分析x线胸片与螺旋CT检测结果，评价螺旋ct在尘肺诊断中的作用。结果 尘肺患者的螺旋CT所示病变部位较x线胸片更为清晰，且对于病变部位形态、尺寸大小及分型相对较明确。 螺旋CT在诊断尘肺并发症方面也明显优于x胸片检查法。结论 螺旋CT可以作为X线胸片诊断尘肺的有益补充，对x胸片检查较难有定论的患者起到确诊的作用。
【关键词】尘肺；螺旋CT；X线胸片
尘肺病大多发生长期处于产尘环境中的人群中，是病情较为隐蔽和严重的职业病之一[1]，目前临床对尘肺病的诊断主要依靠x胸片，但在临床实际中，x胸片对尘肺病的确诊仍然存在较多的不确定因素，因此，我院采用螺旋ct对疑似尘肺病患者进行检测，旨在为尘肺病的诊断找到更为可靠的方法，及早发现临床的尘肺病患者，及早采取措施进行医治。现将分析结果报道如下：
1资料和方法
1.1临床资料
我院2011年1月～2012年1月收治78例确诊尘肺患者。患者尘肺分期情况为：14例Ⅰ期，21例Ⅱ期，43例Ⅲ期。11例患者并发肺结核， 8例患者并发肺气肿，7例并发肺癌，3例并发肺源性心脏病。其中67例为男性，11例为女性。平均年龄为（47.2±5.2）岁。在产尘环境中工作的平均时间（18.9±5.1）年。上述患者职业情况为：27例为煤工，18例为凿岩工，9例为放炮工，16例为石工，7例为清砂工7，1例为翻砂工。主要临床症状：咳嗽、咳痰、胸痛、呼吸困难、咯血等。
1.2 方法
78例患者均因出现胸透、咳痰等临床症状而就诊，就诊后医生初步诊断为尘肺，后经高仟伏X线胸片检查和螺旋CT检查确诊。
1.2.1 高仟伏X线胸片检查
高仟伏X线胸片设置检测参数为：120kV，4～6mAS，摄取靶和片间距离2m，采取后前位及左侧位扫描。
1.2.2 螺旋CT检查
患者仰卧位， 双臂高举过头， 屏气，胸部平扫，扫描范围从肺尘至肺底，扫描设置参数为：130kV，80mAS，层隔10mm，层厚8mm，螺距1∶1，重建间隔3mm。
1.3 统计学处理
数据经spss13.0统处理，计组间检出阳性率性卡方检验，且以 P<0.05为有统计学意义。
2结果
2.1 螺旋CT检查结果
根据CT结果显示的肺部病理改变，影像科初步诊断为：Ⅰ期尘肺15例，Ⅱ期尘肺23例，Ⅲ期尘肺43/6例。其中发现有11例合并肺结核患者， 7例合并肺气肿患者，7例合并肺癌患者。与最终的诊断结果比较发现，Ⅰ期尘肺缺诊1，误诊2人，阳性检出率13/14=92.9%；Ⅱ期尘肺缺诊1人，误诊3人，阳性检出率20/21=95.2%；Ⅲ期尘肺缺诊2人，误诊5人，阳性检出率41/43=95.3%；并发肺结核诊断正确，阳性检出率100%；并发肺气肿诊断缺诊1人，阳性检出率87.5%；并发肺癌诊断正确，阳性检出率100%；另外， CT结果对肺心病并发症也有提示。
2.2 两种检查方法对尘肺病检出率比较：详见表1。
3讨论
2009年国家卫生部向社会公布的《2009年全国职业病报告情况》显示：2009年共报告尘肺病新病例14495例，死亡病例748例，目前尘肺病仍是我国最严重的职业病，占2009年职业病报告总例数的79.96%。故尘肺病的诊断研究仍是亟待解决的热点问题。2009年国家推出了采用高仟伏X线胸片诊断的“GBZ70-2009”诊断标准。但是单纯依靠高仟伏X线胸片仍存在很多误差。据专家统计，目前严重危害粉尘作业人员健康的尘肺病的误诊、错诊率达到30～40%[1]。因此，螺旋CT能否在尘肺诊断中的发挥作用日益受到国内外的重视。已有外国文献提出采用高仟伏摄影与螺旋CT相结合的方法来进行尘肺诊断的设想[3]。本次研究发现，X线胸片在对尘肺的影像学诊断过程中，要受到诸多因素的限制， 包括血管、肋骨、横膈等在影像学检查时会做为遮挡物影响图像[4，5]，另外，螺旋CT与X线胸片相比， 螺旋CT具有更强的敏感性，在对尘肺的诊断和分期中，意义重大[6] 。最后，尘肺常引起诸多呼吸系统的相关并发症[7]，在对这些并发症的诊断中螺旋CT同样优于X线胸片。综上所述，螺旋CT在尘肺影像诊断中可以弥补X线胸片的不足之处，对尘肺的诊断有临床意义。
参考文献
[1] 毕可森，杨建伟，王培玺，等.高分辨率CT在矽肺检查中的应用价值[J].中国医刊，2001，11（5）：299-300.
[2] 王忠诚，王祖兵，陈达民.高分辨率CT在尘肺诊断中的价值[C].第10届职业性呼吸系统疾病国际会议，2005，4.
[3] 贾珂君，马军，冀刚，等.尘肺胸部高仟伏平片与CT的对比研究[J].中国冶金工业医学杂志，2002，19（3）：56-58.
[4] 李坤山，张书盛.矽肺大阴影高电压X线摄影与高分辨率CT对照分析[J].中国医学影像技术，2003，9（2）：60.
[5] 马大庆.肺内多发小结节的高分辨率CT鉴别诊断[J].中华放射学杂志，2001，35（9）：647-650.
