摘 要：我们可以把大数据理解成一种规模大到在获取，存储、管理分析方面大大超出了传统数据库软件的工具能力范围的数据集合。大数据的空间占用率较高，在应用过程中会占用大量空间，并且数据增长快，时效变化强，数据种类多。基于此的计算机信息处理，应该全面剖析现阶段面对的难题和数据发展的使命。数据规模与数据流转，数据类型和低密度价值通道在发展的过程中的条件和目标。
关键词：大数据时代;计算机;信息传输;数据采集
1引言
目前，信息变化快、技术更新需求丰富是现代网络的特质，无论对于个人还是企业而言，仅寻求单向的防御措施是不能保障自身网络安全的。所以，时刻关注不断更新的网络维护技术防护体系，并需相关部门需要相关专业人士来维护网络技术，制定适合实用的网络维护体系，并从而让信息得到安全有效的保障。
1大数据时代信息特征的基本概述
在大数据时代，对信息进行技术化处理，目的是提升信息处理效果和水平。信息处理技术在视频处理功能，图片信息优化功能。文字信息传输功能这四个角度得以升级。海量信息在网络上传递，布局网络信息格局时，对数据处理手段进行优化组合。利用恰当的信息管理手段，完善信息处理问题。这需要保证信息技术应用的统一性，而大数据时代的到来为这些工作内容建立了良好的基础。先进的信息技术可以实现对资源配置的优化，形成科学规范的工作模式，帮助企业更好地在信息平台上管理运作，获取收益。同时又缩短了工作人员的工作时间，提高效率，从而满足了广大用户的需求。
信息技术是当今社会的支柱产业，任何行业都与信息技术分不开。信息技术的发生发展，使得大数据应用也出现各种各样的问题，例如网络犯罪，信息泄露。让计算机信息安全回到人们关注的所在。信息在采集和传送的过程中暴露出较多的安全性问题。确保计算机处理技术最大化应用，防止受到网络病毒和恶意木马的攻击。电话终端在受到恶意攻击时，计算机内部的数据就会流失。严重的会发生故障，系统无法正常运行下去。这种现象给信息使用者带来了严重的损失。计算机在网络的存在就是进行信息收集和数据获取。这是大数据发展到今天信息技术留给我们有用的教益。
2大数据时代计算机处理技术应用存在的问题
计算机信息处理技术的应用在一定程度上显著提高了信息处理精确度和信息传输效率、保障了信息的有效性。但不可否认的是，由于随着计算机处理技术种类的不断增多，也面临着如下问题。
2.1难以识别多样化信息
计算机网络具有强大的数据处理能力，即使一些复杂的问题，通常也能够在演算和模拟之后迎刃而解。这是网络带宽给我们的便利性，也是网络的优势。然后系统网络不是万能的，在被应用的过程中，往往会带来一些负面的问题。例如，公众的真实想法与言论在结果网络传输后会发生一些变化，或概念混淆。这些变化有些是可以看到的，有些是隐藏起来的。我们在对信息进行比证时，还需要一定的技术方法来避免或减少信息数据带来的不确定性，运用技术让我们获得更为精准的信息。
2.2新型人才缺失
企业在发展计算机信息处理技术的同时，人才作为计算机各项事业的基础，而变得越来越重要。在信息安全技术开发方面，企业必须注重高新技术人才发展，通过大量财物，人力和物力等资源开始信息安全设计工作，加快信息安全体系建设与完善。从广大基层群众角度出发，研发适合群众使用的安全技术产品，是企业迅速发展的前提。这样就给计算机专业人才带来机会，在同业中变得比较吃香。但在大数据时代，人才的培养却不是朝夕就可以做到的。由于人才的缺少，造成企业专业性人才稀少，即使开出优厚的条件，也未必能够找得到希望的人才，无法从根本上解决上述问题。人才缺失正在成为企业整体经济效益发展的瓶颈。
3大数据时代计算机处理技术应用的基本概述
随着计算机信息技术不断完善，计算机涉及的领域也逐渐扩大，对计算机技术系统的管理工作也提出了新的课题。优化计算机的储存器，将大量的信息资源储存在计算机中，保证用户方便快捷地获取相关信息，通过技术手段保证计算机信息的传输速度，提高计算机处理信息的能力。优化网络技术，改善社会竞争环境，根据各个领域的实际情况对资源数据进行准确判断，灵活使用技术手段。
3.1计算机云技术
云技术是大数据处理过程中的技术之一，在云技术应用方面，主要通过信息虚拟化技术进行各种信息存储单元调度处理，结合分布式文件系统功能与集群功能进行数据处理，有利于提高企业信息管理工作效率。在传统信息处理技术的背景下，要求计算机的硬件功能达到一定级别，数量也要达到一定的比例，这样才能集中处理一些当量的数据。中国有银河系列超级计算机，但对于一般企业来说。这个体量的硬件拥有显然不现实，无论从科技和经济方面都达不到。即使有那样的资金实力，但超级计算机是科技保密范畴，普通企业是无法接触到的。想对于传统信息处理技术而言，云技术更加高效。例如普通的制图企业，渲染一定复杂程度的三维模型需要大量计算机硬件的支持，普通爱好者想要做同样的模型很困难。但利用计算机云技术，就可以把模型上传到云端，假助网路上众多集群计算机的软硬件进行集中渲染，不仅能够达到同等的效果，而且会大大缩短渲染时間。提高工作效率。
3.2信息安全保护技术
在当前大数据时代背景下，为确保各项相关信息数据处于安全的状态中，达到保障有关数据信息安全的目的，加强数据信息安全防护工作是极为重要的，具体来看，在日常生产生活中，相关工作人员需创建健全的计算机信息安全保护体系、加强对硬件产品的投入以及加强对重要数据的维护和检测程度。信息数据的安全保护一直以来都受到了社会各界及人们的广泛关注和高度重视，经大量实践数据分析可知，在风险防范方面，代理服务器也发挥了一定作用。企业在网络建设过程中，还需提高对代理服务器建设的重视程度，以期在信息还未进入内部网络前，识别存在风险隐患的信息并拦截下来，从而避免数据传输过程中发生各种安全问题。最后，为使计算机时刻处于最安全的运行状态，一方面，企业需加大对专业人才的培养力度，确保其以严谨的态度操作计算机;另一方面，还要对计算机系统进行更新和维护，从而在提高计算机数据信息安全防护水平的基础上，避免各种安全问题发生。
3.3信息采集加工和传输
在采集数据时，采集工作人员不仅需标明信息的目标源，为后期跟踪作业奠定良好基础，还要在信息录入的过程中，按照一定顺序对上述数据进行加工、处理，从而为数据利用和输送创造良好条件。数据采集工作就是实时、动态化控制目标数据源。从某方面来讲，信息采集、筛选和加工是计算机信息处理技术的基本职能，因此，在大数据时代背景下，为从根本上推进企业进一步发展，提高信息采集、筛选速度，要不断提高计算机信息处理技术水平，确保计算机各项作业顺利开展。
4结语
大数据时代背景下，企业原本信息处理技术已经难以跟上时代的脚步。在技术应用方面，存在着高技术人才不足，信息处理技术更新不足等问题。从而增大企业数据管理风险和成本。在数据资源安全管理方面，企业必须顺应时代的潮流，建立良好的信息管理路径，优化信息处理功能。对新型信息技术设施进行开发应用，为用户提供最新的技术支持，满足系统用户各种数据服务需要。
参考文献：
[1]袁琦.大数据时代计算机信息处理技术的研究 2018（28063）.
[2]王一鸣，张伟达，韩志华.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].通讯世界，2019（1）.
作者简介：
乔冰，男，出生年月：1982年12月，职称：副教授，工作单位：哈尔滨铁道职业技术学院，学历：硕士，研究方向：计算机应用课程教学。
